网易之现在有n位工程师和6项工作(编号为0至5),现在给出每个人能够胜任的工作序号表

本文介绍了一种基于深度优先搜索的工作分配算法实现。该算法应用于n位工程师与六项工作的匹配场景中,确保每位工程师仅能从事其胜任的工作,且不同工程师不重复分配同一工作。通过递归调用深度搜索,计算所有可能的有效工作分配方案数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import java.util.Scanner;

/**
 * 现在有n位工程师和6项工作(编号为0至5),现在给出每个人能够胜任的工作序号表(用一个字符串表示,比如:045,表示某位工程师能够胜任0号,4号,5号工作
 * )。现在需要进行工作安排,每位工程师只能被安排到自己能够胜任的工作当中去,两位工程师不能安排到同一项工作当中去。
 * 如果两种工作安排中有一个人被安排在的工作序号不一样就被视为不同的工作安排,现在需要计算出有多少种不同工作安排计划。
 * 
 * @author pomay
 *
 */
public class Wangyi_jobplan
{
	// 表示有多少种不同的工作安排方案
	static int count = 0;
	// 工程师人数
	static int n;
	// 根据输入的字符串创建二位数组,横坐标为人,纵坐标为工作
	static int[][] matrix;
	// 创建数组worked存储已经分配出去的工作
	static int worked[];

	// 进行深度搜索(dfs),i代表遍历到第i个人,当i=n时,所有人均已遍历完成,工作分配完成
	private static void dfs(int i)
	{
		if (i == n)
		{
			count++;
			return;
		}
		// s从工作0到工作5进行遍历
		for (int s = 0; s < 6; s++)
		{// 当工作未分配且第i个人可以完成
			if (worked[s] == 0 && matrix[i][s] == 1)
			{
				worked[s] = 1;
				// 递归调用dfs给i+1个人分配工作
				dfs(i + 1);
				// 当所有i+1均以搜索完成,dfs结束,mid[s]给0,接着沿着s进行遍历
				worked[s] = 0;
			}
		}
	}

	public static void main(String args[])
	{
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		// 第一行为工程师人数n(1 ≤ n ≤ 6)
		n = sc.nextInt();
		// 录入回车:输入整数n,但随后敲回车,回车符\r\n被nextline()接收
		String ss = sc.nextLine();
		matrix = new int[n][6];
		worked = new int[6];
		// 接下来的n行,每行一个字符串表示第i(1 ≤ i ≤ n)个人能够胜任的工作(字符串不一定等长的)
		for (int i = 0; i < n; i++)
		{
			String s = sc.nextLine();
			char[] array = s.toCharArray();
			// 从0-5项工作,第i个人可以做为1,不能做默认为0
			for (int j = 0; j < array.length; j++)
				matrix[i][array[j] - '0'] = 1;
		}
		// 工作人数没有超过工作总数,可以使用深度搜索,终止条件为i==工程师人数
		dfs(0);
		System.out.println(count);
	}

}
参考gddxmmxf的博客
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