网易2017年实习生招聘NLP算法题--工作安排

最新推荐文章于 2025-07-01 17:38:51 发布

mimimya

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分类专栏：算法求职文章标签：算法网易招聘工作 nlp

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本文介绍了一个算法问题，即如何计算给定工程师数量和他们能胜任的工作列表时的不同工作安排方案总数。通过递归深度优先搜索的方法，实现了有效的解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

现在有n位工程师和6项工作(编号为0至5)，现在给出每个人能够胜任的工作序号表(用一个字符串表示，比如：045，表示某位工程师能够胜任0号，4号，5号工作)。现在需要进行工作安排，每位工程师只能被安排到自己能够胜任的工作当中去，两位工程师不能安排到同一项工作当中去。如果两种工作安排中有一个人被安排在的工作序号不一样就被视为不同的工作安排，现在需要计算出有多少种不同工作安排计划。
输入描述:
输入数据有n+1行：
第一行为工程师人数n(1 ≤ n ≤ 6)
接下来的n行，每行一个字符串表示第i(1 ≤ i ≤ n)个人能够胜任的工作(字符串不一定等长的)

输出描述:
输出一个整数，表示有多少种不同的工作安排方案

输入例子:
6
012345
012345
012345
012345
012345
012345

输出例子:
720

C++版本：

#include <iostream>
#include<vector>

using namespace std;

vector<string> a; 
int n;
int b[10]; 
int ret;
void dfs(int i) {
    if(i == a.size()) {
        ret++;
    } else {
        for(int j = 0; j < a[i].size(); j++) {
            if(b[a[i][j] - '0']) {
                b[a[i][j] - '0'] = 0;
                dfs(i + 1);
                b[a[i][j] - '0'] = 1;
            }
        }
    }
} 
int main() {
    cin >> n;
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        string x; 
        cin >> x;
        a.push_back(x);
    }
    for(int i = 0; i < 10; i++) b[i] = 1;
    ret = 0;
    dfs(0);
    cout << ret << endl;
    return 0;
}