51NOD-最大子段和问题

最新推荐文章于 2021-08-24 11:36:10 发布

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本文介绍了最大子段和问题的解决方法，针对由N个整数组成的序列，求解连续子段的最大和。通过动态规划算法实现，示例展示了输入输出格式及具体解法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最大子段和问题

N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n]，求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的连续子段和的最大值。当所给的整数均为负数时和为0。

例如：-2,11,-4,13,-5,-2，和最大的子段为：11,-4,13。和为20。

输入

第1行：整数序列的长度N（2 <= N <= 50000)
第2 - N + 1行：N个整数（-10^9 <= A[i] <= 10^9）

输出

输出最大子段和。

输入示例

6
-2
11
-4
13
-5
-2

输出示例

这个解法我觉得还是比较好的。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std; 
const int maxn=100050;
long long int a[maxn],dp[maxn];
int main()
{
	int n;
	while(scanf("%d",&n)!=EOF){
		for(int i=1;i<=n;i++){
			scanf("%lld",&a[i]);
			dp[i]=a[1];
		}
		long long int sum=a[1],i,m=0;
		for(i=2;i<=n;i++){
			dp[i]=max(dp[i-1],m)+a[i];
			sum=max(sum,dp[i]);
		}
		printf("%lld\n",sum);
	}
return 0;
}