用python学概率与统计（第七章）抽样分布 (第八章) 区间估计

最新推荐文章于 2024-10-22 06:00:00 发布
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分类专栏： python数据分析
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/polarislove36/article/details/78922045
本文介绍了概率与统计中的抽样分布概念，强调了样本统计量x̄的数学期望与总体均值的关系。进一步探讨了区间估计的重要性，它能提供关于估计精度的详细信息。在大样本估计中，当总体标准差σ已知或未知时，分别采用不同的区间估计方法。对于小样本估计，如果总体满足正态分布，会涉及到t分布的应用。同时，文章还讨论了确定样本容量和总体比例区间估计的计算方法。

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7.4抽样分布

任意一个样本统计量的概率分布被称为该统计量的抽样分布、
x¯ 的数学期望等于从总体中抽取样本的总体均值

E(x¯)=μ

x¯ 的标准差
有限总体
σx¯=N−nN−1−−−−−−√(σ
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