用python学概率与统计（第七章）抽样分布 (第八章) 区间估计

最新推荐文章于 2024-10-22 06:00:00 发布
最新推荐文章于 2024-10-22 06:00:00 发布
阅读量2.4k 收藏 8
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： python数据分析
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/polarislove36/article/details/78922045
本文介绍了概率与统计中的抽样分布概念，强调了样本统计量x̄的数学期望与总体均值的关系。进一步探讨了区间估计的重要性，它能提供关于估计精度的详细信息。在大样本估计中，当总体标准差σ已知或未知时，分别采用不同的区间估计方法。对于小样本估计，如果总体满足正态分布，会涉及到t分布的应用。同时，文章还讨论了确定样本容量和总体比例区间估计的计算方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

7.4抽样分布

任意一个样本统计量的概率分布被称为该统计量的抽样分布、
x¯ 的数学期望等于从总体中抽取样本的总体均值

E(x¯)=μ

x¯ 的标准差
有限总体
σx¯=N−nN−1−−−−−−√(σ
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
深度学习——第3章 Python程序设计语言（3.3 Python数据类型）
A469333242的博客
12-04 1726
计算机能处理各种类型的数据，包括数值、文本等，不同的数据属于不同的数据类型，有不同的存储方式，支持不同的运算和操作。Python语言提供了丰富的内置数据类型，用于有效处理各种类型的数据。Python语言中，一切皆为对象，每个对象都归属于某个确定的数据类型。Python数据类型可简单分为和两种。、复数型、，对应数学中的整数、实数、复数、布尔逻辑值。组合数据类型将多个相同或不同类型的数据组织起来，通过单一表示使数据更有序、更容易操作。根据数据之间的关系，可以分为、和。
统计2：随机变量及其分布
悦光阴的博客
01-18 1733
在一些随机试验中，结果可以用数值来表示，此时样本空间S的元素是数字；但是，有些试验，当样本空间S的元素不是数字时，就需要引入随机变量的概念了。 设S是样本空间，把随机试验的每一个结果，即把S的每个元素e与实数对应起来，从而便于对S进行描述和研究。 一，随机变量 定义 设随机试验的样本空间为S={e}，X=X(e)是定义在样本空间S上的单值函数，称X=X(e)为随机变量。 (1)，有许多随机试验，...
正态总体均值与方差的区间估计
05-04
在很多地方都需要用到，比如应用于密码学中雪崩效应测试，很难得的资料！
python统计分布和概率_Python基本统计信息：概率
cumei1658的博客
07-14 2036
python统计分布和概率When studying statistics, you will inevitably have to learn about probability. It is easy lose yourself in the formulas and theory behind probability, but it has essential uses in both wo...
python 概率分布模型_使用python的概率模型进行公司估值
weixin_26711425的博客
09-08 2495
python 概率分布模型Note from Towards Data Science’s editors: While we allow independent authors to publish articles in accordance with our rules and guidelines, we do not endorse each author’s contribution....
python两个总体参数的区间估计（均值之差，独立小样本）
M冰的博客
10-11 1301
独立小样本，σ12\sigma^2_1σ12​ 和 σ22\sigma^2_2σ22​未知但相等 (xˉ1−xˉ2)±ta/2(n1+n2−2)sp2(1n1+1n2)(\bar{x}_1-\bar{x}_2)\pm t_{a/2}(n_1+n_2-2)\sqrt{s^2_p(\frac{1}{n_1}+\frac{1}{n_2})}(xˉ1​−xˉ2​)±ta/2​(n1​+n2​−2)sp2​(n1​1​+n2​1​)​ sp2=(n1−1)s12+(n2−1)s22n1+n2−2s^2_p=\fra
python实现区间估计，一个正态总体，均值已知，未知的区间估计，正态分布，t 分布
Shine_rise的博客
01-13 2952
首先导入数据，这里使用的是一次数据竞赛的 train_label 的数据，即房租的价格 import pandas as pd import numpy as np from scipy import stats data = pd.read_csv('train_data.csv') tradeMoney = data['tradeMoney'] tradeMoney_mean = np.me...
机器学习与python-陈强 第五章逻辑回归课后习题答案
最新发布
Cyyyyyi的博客
10-22 1967
5.1 使用 Hastie etal.(2009)的南非心脏病数据 SAheart.csv 进行逻辑回归”。其中响应变量为chd(是否有冠心病，即coronary heart disease)。
概率论与数理统计全章自学课件下载
课件中提到的“概率第五章、概率第八章、概率第六章、概率第三章、概率第二章、概率第七章、概率第四章”等文件名称可能代表了课件按照一定顺序组织的不同章节内容。对于自学的学员来说，按照章节顺序一步步深入学习...
Python来做假设检验
weixin_34138056的博客
11-28 545
对于任何一个频率派的数据科学家而言，日常做数据分析难免还是会用到一些假设检验方法做一个数据探索和相关性、差异性分析，并且这也是做后续统计模型（机器学习类预测模型可以略过）预测的第一步。 这篇博文目的就是整理基本的假设检验方法、适用条件和调用Python（主要是scipy模块）的哪些方法。 正态性检验 这个是很多统计建模的第一步，例如，普通...
常用分布变量的生成（抽样）python源代码
01-13
实现了0~1 均匀分布抽样， 实现标准正态分布抽样 实现是三角分布抽样， 实现均匀分布抽样 实现指数分布抽样， 实现尔朗分布抽样， 实现泊松分布抽样， 实现韦布尔分布和伽马分布抽样 见实验代码WeibullDistribution.py 和GammaDistribution.py。
[(机器学习)概率统计]极大似然估计MLE原理+python实现
热门推荐
PJZero
05-05 2万+
在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。“似然性”与“或然性”或“概率”意思相近，都是指某种事件发生的可能性，但是在统计学中，“似然性”和“或然性”或“概率”又有明确的区分。概率用于在已知一些参数的情况下，预测接下来的观测所得到的结果，而似然性则是用于在已知某些观测所得到的结果时，对有关事物的性质的参数进行估计。
机器学习数学基础之统计篇——概率论（python版）
mint1993的专栏
09-12 3765
本文运用相关案例和python程序，帮助大家理解概率论中概率、随机变量、概率分布、概率密度函数、中心极限定理等概念。 另外，喜欢本专栏文章的记得关注我哈~ 在大学里，我们都学过概率论相关的课程。那么现在来回答一个问题，概率是什么？ 要回答这个问题有一定难度，概率的概念很抽象，要解释它需要借助一些例子。 比如抛硬币问题，正面朝上的概率是1/2。 三扇门问题，重选为正确选项的概率为2/3。 概率 我们来具体实现这两个例子—— 1.抛硬币问题 我们先来做一个熟悉的扔硬币的试验，我们记录下正面朝上和负面朝上的次数
python 假设检验 区间估计_Python统计学基础
weixin_31063029的博客
01-28 1278
统计学基础描述性统计数据类型数据的位置数据的离散度随机变量简介概率与概率分布离散型随机变量连续型随机变量期望值与方差二项分布正态分布其它分布变量的关系推断统计区间估计假设检验t检验单样本t检验独立样本t检验配对样本t统计量的构造方差分析方差分析之Python实现单因素方差分析多因素方差分析析因素方差分析回归分析一元线性回归模型多元线性回归模型考量自变量共线性因素的新模型描述性统计数据类型数据可分为...
正态分布、正态分布采样及Python实现
Master He的博客
12-27 2万+
正态分布、正态分布采样及Python实现多元正态分布(多元高斯分布)协方差矩阵协方差分解变量的线性变换(正态分布采样原理)python实现参考文献 多元正态分布(多元高斯分布) 直接从多元正态分布讲起。多元正态分布公式如下： Pr=1(2π)D/2∣∑∣1/2exp(−0.5(x−μ)T∑−1(x−μ)))P_r = \frac{1}{(2\pi )^{D/2}\left | \sum \rig...
Python统计分析——参数估计
maizeman126的博客
02-05 1368
我们使用样本均值作为总体均值的点估计量，所以只需要计算出样本的均值就可以完成估计。这看起来很简单，但要注意，正因为样本均值具有无偏性和一致性，它才可以作为总体均值的估计值。置信水平，是表示区间估计的区间可信度的概率。对于同一组数据，置信水平越大，置信区间就越大。如上图所示，置信水平为95%的置信区间，表示所得到的该区间包含真正的总体均值这一参数的概率为95%。由模拟结果可以看出，总体均值包含在置信区间的比例约为95%，与置信水平基本一致。下面用2万次的抽样结果，对置信区间的置信水平进行验证。
python分布采样_使用Python实现正态分布、正态分布采样
weixin_32566055的博客
03-02 4379
怎么在高斯分布中采样得到向量python[把你所有的心事都告诉小编小编虽然不会说但小编听得懂]极限定义：设{Xn}为一无穷数列，如果存在常数a对于任意给定的正数ε(不论它多么小)，总存在正整数N，使得当n>N时的一切Xn。如何用python numpy产生一个正态分布随机数的向量一般的正态分布可以通过标准正态分布配合数学期望向量和协方差矩阵得到。如下代码，可以得到满足一维和二维正态分布的样本...
统计学第七周-Python实现抽样分布
maplepiece1999的博客
12-15 668
学习内容：Python实现抽样分布 （正态分布、卡方分布、T分布） 取泰坦尼克号的数据，利用python进行抽样分布描述，主要是提供实现代码，具体的理论知识不会过多涉及。（注：是否服从T分布不是进行t检验~） 字段说明： Age:年龄，指登船者的年龄。 Fare:价格，指船票价格。 Embark:登船的港口。 需要验证的是： 1、验证数据是否服从正态分布？ 2、验证数据是否服从T分布？ 3、验证数...
Python实现区间预测
pwtd_huran的博客
03-28 9375
import scipy.stats as st import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import collections from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler import numpy as np import csv import math from pylab impor...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值