Codeforces 863A Quasi-palindrome

题目链接:CF-863A

给定一个数x,如果在x前加任意多的前导0(可以没有),可以变成一个回文数,则输出YES,否则NO。
把数字末尾的0去掉然后在判断剩余数字是否是回文数即可。如101000,把末尾3个0去掉变成101,是回文数,输出YES。
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>

using namespace std;

int main() {
	int a[10];
	int x;
	scanf("%d", &x);
	int size = 0;
	for (int i = 1;i <= 10;++i)
	{
		int mod = x % 10;
		a[size++] = mod;
		x /= 10;
		if (x == 0)
			break;
	}
	int cnt = 0;
	for (int i = 0;i < size;++i)
	{
		if (a[i] != 0)
			break;
		if (a[i] == 0)
			cnt++;
		if (a[i + 1] != 0)
			break;
	}
	int re = size - cnt;
	bool flag = true;
	int s = 0;
	for (int i = cnt;i < size;++i)
	{
		if (a[i] != a[size - 1 - s])
			flag = false;
		s++;
	}
	if (flag)
		printf("YES\n");
	else
		printf("NO\n");
//	system("pause");
	return 0;
}

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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