2017"百度之星"程序设计大赛 - 资格赛-1002度度熊的王国战略

本文探讨了一个关于破坏敌方将领间强关系以最小代价分裂敌军的战略问题。利用并查集与成本数组结合的方法,解决了寻找使敌军无法形成完整连通块所需的最小代价问题。

标题很长很吓人,以我本人的能力,只能水一水,看大佬们AK...

这次资格赛状况连连,在许多ACM群里纷纷吐槽,例如1004题意不明确,1002数据太弱,1001???

到了第二天才水过1002,惭愧惭愧。比赛结束后,写一个简要题解证明我来过(骗访问量???)。

                                   度度熊的王国战略

                                                                                      Accepts: 674

                                                                                 Submissions: 6056

                                                                    Time Limit: 40000/20000 MS (Java/Others)
                                                                    Memory Limit: 32768/132768 K (Java/Others)

Problem Description

度度熊国王率领着喵哈哈族的勇士,准备进攻哗啦啦族。

哗啦啦族是一个强悍的民族,里面有充满智慧的谋士,拥有无穷力量的战士。

所以这一场战争,将会十分艰难。

为了更好的进攻哗啦啦族,度度熊决定首先应该从内部瓦解哗啦啦族。

第一步就是应该使得哗啦啦族内部不能同心齐力,需要内部有间隙。

哗啦啦族一共有n个将领,他们一共有m个强关系,摧毁每一个强关系都需要一定的代价。

现在度度熊命令你需要摧毁一些强关系,使得内部的将领,不能通过这些强关系,连成一个完整的连通块,以保证战争的顺利进行。

请问最少应该付出多少的代价。

Input

本题包含若干组测试数据。

第一行两个整数n,m,表示有n个将领,m个关系。

接下来m行,每行三个整数u,v,w。表示u将领和v将领之间存在一个强关系,摧毁这个强关系需要代价w

数据范围:

2<=n<=3000

1<=m<=100000

1<=u,v<=n

1<=w<=1000

Output

对于每组测试数据,输出最小需要的代价。

Sample Input
2 1
1 2 1
3 3
1 2 5
1 2 4
2 3 3
Sample Output
1
3

题意如上。

思路:可以理解为给你n个点,m个边,和每条边的权值,如果原图不联通,则输出0,如果连通,则找出与其他顶点相连的所有边权值和最小的点即可。

标程应该是最小割?但是由于数据太弱,直接用一个cost数组记录权值和+并查集就水过,罪过罪过。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS //VS下用一些不符合标准的函数如scanf,需要声明这个宏
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <string.h>
using namespace std;

const int MAXN = 3000 + 5;
int cost[MAXN]; //记录每个顶点权值和
int pre[MAXN]; //前驱结点
int n, m;

int getR(int x) { //并查集求根节点
	while (x != pre[x])
		x = pre[x];
	return x;
}

void joint(int x,int y){ //合并
	int xx = getR(x);
	int yy = getR(y);
	if (xx != yy)
		pre[xx] = yy;
}

int main() {
	while (~scanf("%d%d", &n, &m))
	{
		memset(cost, 0, sizeof(cost));
		for (int i = 1;i <= n;++i)
			pre[i] = i;
		for (int i = 1;i <= m;++i)
		{
			int src, dest, weight;
			scanf("%d%d%d", &src, &dest, &weight);
			if (src == dest)
				continue; //自环不用考虑
			cost[src] += weight;
			cost[dest] += weight;
			joint(src, dest);
		}
		int cnt = 0;
		for (int i = 1;i <= n;++i)
		{
			if (pre[i] == i) //判断原图是否连通
				cnt++;
		}
		if (cnt == 1)
			printf("%d\n", (sort(cost + 1, cost + 1 + n), cost[1])); //发现逗号运算符真的Coooool!
		else
			printf("0\n");
	}
	return 0;
}



内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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