##LeetCode—135. Candy
####题目
https://leetcode.com/problems/candy/description/
N个小孩站成一排,每个人有自己的rating,现向小孩发糖,要求发出的糖最少。限制条件:
1.每个小孩至少发一块糖
2.相邻小孩rating高的要比低的得到的糖多

####思路及解法
相邻小孩rating关系有三种,大于小于等于。很容易知道的是大于的情况,只要加1块糖就可以了。但对于等于和小于的情况,不能很容易处理。怎么办呢?我们从左到右看和从右向左看,两种情况对于相同的两个小孩来说,大小关系是刚好相反的,所以我们采取下面的方法:
首先从左向右遍历数组,一旦第i+1个rating大于第i个,那么第i+1发到的糖果比第i个多一个,其他情况不作处理;然后从右向左遍历,找第i-1个rating比第i个高的情况,这时候就不能单纯和上面的情况一样进行加一操作了,因为经过从左到右的操作以后,糖果的数量已经发生了变化,最明显的例子是rating数组[1,2,1],需要做的是取Math.max(candy[i-1], candy[i]+1)
实际上,对于三种关系,只要处理大于的情况就好了,因为只有大于才会加一,小于和等于都是不用改变糖果数量的。问题在于从右向左或者从左向右单一方向的看rating是有遗漏情况的,如[3,2,1],因此需要从两个方向看。在从右向左看的时候,因为前面已经处理过从左向右的情况了,糖果的数量已经发生了变化,所以不能单纯的用加一的方法了。
####代码
class Solution {
public int candy(int[] ratings) {
int[] candy = new int[ratings.length];
int sum = 0;
Arrays.fill(candy, 1);//糖果数组初始化为1
for(int i=0; i<ratings.length-1; i++){
if(ratings[i+1]>ratings[i]){
candy[i+1] = candy[i]+1;
}
}
for(int i=ratings.length-1; i>0; i--){
if(ratings[i-1]>ratings[i]){
candy[i-1] = Math.max(candy[i-1], candy[i]+1);
}
}
for(int i=0; i<candy.length; i++){
sum += candy[i];
}
return sum;
}
}
本文详细解析了LeetCode上编号为135的Candy问题,介绍了一种有效的双遍历算法来确保每个孩子的糖果分配既满足题目要求又达到最小化。该算法首先从前向后遍历数组,保证评分较高的孩子获得较多糖果;随后从后向前遍历,调整糖果数量以满足所有条件。
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