作业帮产品负责人傅弋铮：在线教育产品还要攻克多少难关？

嘉宾介绍

傅弋铮，现任作业帮产品负责人，前百度资深产品经理，在百度知识体系负责相关移动产品。在2015年11月随着作业帮独立拆分，担任首任产品经理。

Q1. 应届⽣⾯试产品岗位需要具备哪些核⼼素质？

这个问题可能会有各家观点，我只谈谈我⾯试中的经验：

1）良好的逻辑能⼒。

这个是最基础的素质，⾯试中的问答很多情况下不⼀定追求观点的对错，但是务必要能⾃圆其说。千万避免前后逻辑驴唇不对⻢嘴，很容易被⾯试官fail掉。另外，对于提出的观点要坚定，我遇到不少校招同学⼀被质疑就被⾯试官牵着走，全然忘记此前⾃⼰的观点与逻辑了。

2）简单且直接的表达能⼒。

这非常重要，⾯试实际是个极其消耗精⼒的事情，对于⾯试官也亦然，把他绕晕了对你没好处。

所以⼀句话能说明⽩的，千万不要分成两句说。表达⼒好坏不取决于说的多与少，在于是否能让对⽅更快的明⽩你想传递的信息。可以简单组织语⾔后再开⼝，避免边讲边想，你输出的很多是⽆效信息，也容易导致逻辑错误。

3）快速的反应能⼒。

这个通常是对于⾯试官⾯试意图的快速觉知，比如⾯试官请同学谈⼀谈⼀些实习经历时，最好主动阐述⼀遍项⽬背景与⽬标，再开始介绍项⽬细节；再比如当⾯试官反复问及同⼀个细节的时候，好的同学会意识到⾯试官并没有听明⽩，会将来龙去脉再描述⼀遍。

其实这些都是快速反应⼒的体现，也是我们所谓产品经理⽤户感的⼀种延伸。

4）积极的⼼态。

有⼈提到⾯试也看眼缘，具象⼀下，其实就是⾯试者通过积极的⼼态影响⾯试官，也有些⾯试官将其评价为成为产品经理的热情。这点⼤家都能理解，就不多介绍了。

以上四点是我认为应届⽣在⾯试中胜出的⼏个关键软素质，当然现阶段产品经理职业化程度已经很成熟了，不比当年，⼀份良好的实习经验，会是⼀个⾮常⾮常重要的硬素质，也希望校招朋友们能够在正式⼯作前尽可能去积累。

Q2. 对于⼯作多年的产品经理，如何突破瓶颈实现进阶？

⾸先框定⼀下“⼯作多年”的范畴，这⾥回答的是⼯作5年左右的产品经理进阶。暂不对更多年限产品进阶做解答，那种情况会比较复杂，亦或者成神之路，以我的认知也⽆法解答。

通常⼯作5年，想要具备良好成⻓⼒的产品经理，以下能⼒是必须经过反复锤炼的：

1）锻炼独⽴完成⽬标拆解的能⼒。

⽬标拆解是有成熟的⽅法和套路的，⼤家在⽹上都能查到，这⾥不做过多解释，我认为锤炼的关键是循序渐进。

实际⼯作中，可以从认领低复杂度的⽬标开始，先做到脱离指导，独⽴完成。⽐如“使⽤⼩程序的⼿段承接APP以外课后作业的场景”之类的简单⽬标，尝试⾃⼰建立衡量⽅法、完成关键路径拆解，以及项⽬集的输出，完整跑⼀遍，感觉有了，再去认领⼀些诸如“提升班主任的服务效率”亦或者是“提升学⽣课中学习体验”这类更为抽象的⽬标。核⼼都要做到独立完成，再向上进阶，千万不能⼀⼝吃个胖⼦，有了成功的体验，会在复杂⽬标拆解上更加得⼼应⼿。

2）多承担⼀些⾼复杂项⽬的主R（有些公司称为Owner）的职责。

到了这个阶段的PM同学，或多或少会遇到拥有跨团队、多⾓⾊、创新型特点的⾼复杂度项⽬，我建议⼤家要勇于承担起主R的职责，因为这种项⽬对于主R产品经理的锻炼乃⾄最终收获，都将会是史⽆前例的。

就作业帮为例，往往⼀个项⽬涉及教学、教研、售卖、服务、运营等等多个⾓⾊，每个⾓⾊出⾝不同、思维⽅式不同、利益诉求不同，需要产品主R将所有⾓⾊串联到⼀起，协同、推进是⼀件极其锻炼⼈的事情。

⼀⽅⾯，在这个过程中踩得每⼀个坑都将成为你宝贵的财富，另外⼀⽅⾯，如果项⽬获得良好的产出也能让你拥有更好的credit，今后具备更⾼的⾃由度。

这⾥，我比较认可俞军老师之前说的观点：

“想在这个级别修炼的产品经理，需要独立负责⼀个有⾜够复杂性的产品或⼦⽅向，有机会做复杂决策，最好是⾼速迭代型的产品，这样⼤量权衡取舍两年，多总结多思考，怎么也把决策准确率刷⾼了。在这个级别，有的开始带团队了，选⼈⽤⼈、沟通协调能⼒都开始影响到你对企业的价值。”

3）完成从⾃⼰做到带⼈做的转变。

在这个阶段，我也看到很多PM同学跟独狼⼀样，还在⾃⼰闷头做事情。其实我们要意识到⼀个客观事实：⾼阶PM所⾯对的⼤部分事情，都不是⼀个⼈能够完成的。

你必然⾯对着招⼈、带⼈的环境要求，那就必须完成从⾃⼰做到带⼈做的思维转变，这是第一步。

第⼆步，比较关键的，我认为就是招⼈，招到可靠，甚⾄比你更强的⼈。提⾼⾯试的标准，以及向公司申请更有竞争⼒的薪酬。

第三步提升管理技能，这⾥更多是向上学习，你的上级或上级的上级，他们在这块是这么做，多创造机会去探讨，实践，也应该成为⽇常⼯作重要组成部分。

Q3. 在线教育平台是如何保障教师授课的内容质量的？

授课质量往往是在线课程的重中之重，核心需要做到有三个要点：

1. 高门槛的招募与培训。

老师永远是一个课程的主体，好坏直接影响设计与演绎的课程内容本身。

作业帮做招聘环节就卡的极其严格。社招的老师，通常要求重点大学毕业，高教龄标准定为5年以上。而主讲老师的校招，通常经过六轮招聘筛选，录取率不足3%。

入职后的老师，校招主讲教师需经过3个月的“孵化期”学习，加3个月的“实践期”培训，总共接受四大类17门课程培训，经过半年的培训和考核才能进入实际教学阶段。而社招主讲教师除了要求有教学经验外，还需在1个月内接受8门课培训，以及2个月的课程磨合，第三个月才能进入教学阶段。

2. 严瑾的考核与质检。

还是以作业帮为例，教师上岗后，有专门的教研和教学团队定期对教师进行考核，通过用户反馈和随堂听讲，每周审核教师教学质量;每季度进行专门的教师功底测验，95分以下不予上岗，重新返回“培训”环节进行再培训。

3. 良好的课堂设计。

线上和线下的教学是不太一样的，这也是为什么我们不太建议没有经过培训的线下老师直接上岗，纵使经验丰富，也有可能因为不适应线上的教学环境而翻车。我们通常要求主讲教师在将课程化繁为简的基础上，增强教学的趣味性，提升学生学习热情和学习效果，良好的课堂互动、课件以及流程设计都是非常重要的。

Q4. 作业帮在前期是如何获得第一批种子用户的？

可能不少人知道，作业帮是孵化于百度知道产品的，就着这个问题，我可以简单聊一聊当初孵化的故事，希望对大家做产品的时候有所借鉴。

百度知道是一个老牌的问答产品，2013年我们标注用户提问query的时候，就发现每天全站的有效提问中，有很大比例就是作业类的问题。在那个时代，线上还没有像今天的作业工具百花齐放，百度搜索可能就是孩子们需求表达的主要入口，而问答模式又是对个性化需求更为友好的满足，所以百度知道就成了这类需求一个最天然的用户池子。

于是，我们跟进做了一个功能——“问作业”，就放在百度知道的APP中一个入口（熟悉MVP手段的童鞋一定明白这背后的逻辑了）。在没有经过推广的情况下，这个频道的提问比例逐步攀升到了30%以上，要知道，在百度知道一个泛品类的问答平台里，一个占到如此之高提问比例的类目，一定是个刚需，所以才有了后面独立APP版本的作业帮。

那个时候的作业帮还是个问答平台，传统的UGC模式，提问流程我们打造的跟百度知道类似，方便用户迁移。

当然这还远远不够，我们希望能够在作业帮这个平台提供更加快速，更加高质量的问题解答，所以我们将10分钟解决率和采纳比例作为核心指标死磕，慢慢打造了比百度知道平台更优质的解答体验和预期，才最终有了自己的种子用户群体。

当然，我们也很快发现问答UGC的模式变成了瓶颈，用户增长开始放缓。此类高频、快速的需求表达，让用户等10分钟，还可能只是等来不那么正确的解答显然不再买单，所以才有了后面拍照搜题的创新，也是现在大家看到作业帮的样子。

Q5. 在线教育产品同质化严重，作业帮在行业内的优势是什么？又是如何提升核心竞争力的？

首先，作业帮从成立之初就是一家线上公司，可以以极低的成本收集海量的数据。这些数据从多个维度反应出用户的学习偏好、效果等关键行为，在这些数据的基础上，作业帮能够不断调整产品功能和服务，不断满足用户你实际需求。其次，通过分析具体的用户行为数据，我们可以为用户提供更符合用户学习习惯的学习服务和学习指导，并不断根据用户反馈，不停做出调整。这就是业内目前在讨论的自适应学习和AI老师。

可以说，作业帮是一家大数据驱动的教育公司，我们的数据优势在业内是独一无二的。我举几个例子，目前我们平均为用户每年提供超过350亿次各类作业和知识点讲解，超过20亿次各类练习，其中包括约5亿次“举一反三”练习，超过2000万次问答服务，累计时长超过100万小时。我们通过对这些海量数据的分析， 能够不断加深对用户和自身服务效果的了解，能够在此基础上不断改进产品功能和服务，适应和满足用户不断变化的各类需求。

对于我们的数据优势，一方面我们加强了对数据的利用，有专门的团队对数据进行收集、整理和分析，不断挖掘出数据背后的用户需求，并反馈给各业务部门改进工作；另一方面，我们还和教育部、北师大等权威机构和院校展开合作，进一步深度开发相关的数据，希望能够提升利用数据的精度和效率，并在数据基础上，建立相应的教学模型，进一步改善相应的教学功能和服务。

Q6. 在线教育在未来的发展？

这个话题比较⼤，我挑⼏个我觉得可能比较典型的发展趋势谈⼀谈：

1. ⼤班课教学，⼩班化体验。

⼀个好的商业产品模型，⼀定是追求效率与体验的最⼤化平衡。在线1对1的体验很好，但是效率太低，⽽现在市⾯上跑的比较多的⼤班课模式，依然解决不了个性化体验的问题，相较于线下，学⽣在课堂中的体验还是缺乏参与感，互动覆盖⾯较低，往往这些⼜是最影响教学效果的部分。

所以，⼤班授课，⼩班体验会成为未来⼤班课模式的演进⽅向，在⾼度标准化的课堂教学流程中，主讲负责演绎，⽽AI则负责个性化的互动、数据收集、反馈。这随着课堂教学的进⼀步标准化和技术的发展，是极有可能实现的。

2. 数据化的学习体验。

我认为线上相较于线下，数据会是⼀个极强的价值增值，未来在这个层⾯的体验提升，可能会成为⽤户需求迁移的关键。

对于学⽣来讲，如何更有效率的提升成绩，是永恒的痛点。在线上，学习过程的数据可以被更完整的记录，并加以沉淀、分析、提炼，更合理的辅助老师做出判断，比如通过知识图谱和题⽬的数据相结合，智能布置，推送作业，通过⽤户的学习数据，了解知识点掌握情况等 ，及时进⾏学习纠偏，这种效率的提升，是纯线下教育⽆法企及的。

对于家⻓来讲，可以更加实时、多维度的获取孩⼦的学习状况反馈，这点相较于线下的周测、⽉考，是极⼤的体验提升。

3. 好⽼师的⻔槛将被降低。

⼀个优秀的⽼师核⼼能⼒在于知道学⽣“为什么⾛歪了”，这得益于多年经验的积累，对于缺乏经验的⽼师来说，不知道学⽣的问题出在哪⼉，⽽技术要做的就是， 告诉这个⽼师学⽣⾛歪了，接下来如何走正。

优质的老师⼀定会持续短缺，只能通过技术⼿段解决，优质供给稀缺的原因在于优秀⽼师经验积累和传承的效率太低，成为⼀名好⽼师，需要多年讲台经验，也需要成熟⽼师的经验传承，还要迭代更新⾃⼰的教学能⼒，过程其实很漫⻓，这导致好⽼师稀缺。⽽经验积累和传承效率低下，背后深⼀层的原因是数据的流失，过去，这是⼀个数据积累做的特别糟糕的⾏业。

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