二叉树——14.二叉搜索树的最小绝对差

最新推荐文章于 2025-12-21 15:46:06 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-21 15:46:06 发布 · 711 阅读

8 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#算法

力扣题目链接

给你一棵所有节点为非负值的二叉搜索树，请你计算树中任意两节点的差的绝对值的最小值。

解题思路总结

中序遍历是一种有效的方法，可以将二叉搜索树节点的值按从小到大的顺序排列。
通过将这些值存入一个有序数组后，只需遍历数组，比较相邻元素的差值，即可找到树中任意两个节点值的最小差值。
代码中的关键是利用了二叉搜索树的特性，使得中序遍历后得到的序列是有序的，从而简化了最小差值的计算。

完整代码如下：

class Solution:
    def __init__(self):
        self.vec = []

    def traversal(self, root):
        if root is None:
            return
        self.traversal(root.left)
        self.vec.append(root.val)  # 将二叉搜索树转换为有序数组
        self.traversal(root.right)

    def getMinimumDifference(self, root):
        self.vec = []
        self.traversal(root)
        if len(self.vec) < 2:
            return 0
        result = float('inf')
        for i in range(1, len(self.vec)):
            # 统计有序数组的最小差值
            result = min(result, self.vec[i] - self.vec[i - 1])
        return result

class Solution:
    def __init__(self):
        self.vec = []

Solution类是一个包含解决方案的类。
在类的构造函数__init__中，初始化了一个空列表self.vec，该列表用于存储二叉搜索树节点的值，并且这些值将按照中序遍历的顺序存储，即从小到大排序。

def traversal(self, root):
    if root is None:
        return
    self.traversal(root.left)
    self.vec.append(root.val)  # 将二叉搜索树转换为有序数组
    self.traversal(root.right)

traversal方法是一个递归函数，用于对二叉搜索树进行中序遍历。
中序遍历的顺序是先遍历左子树，再访问根节点，最后遍历右子树。在二叉搜索树中，中序遍历的结果是一个升序排列的节点值序列。
如果当前节点root为空（即None），递归终止。
self.traversal(root.left)递归遍历左子树。
self.vec.append(root.val)将当前节点的值添加到self.vec列表中，这个列表会存储所有节点值的有序序列。
self.traversal(root.right)递归遍历右子树。

def getMinimumDifference(self, root):
    self.vec = []
    self.traversal(root)
    if len(self.vec) < 2:
        return 0
    result = float('inf')
    for i in range(1, len(self.vec)):
        # 统计有序数组的最小差值
        result = min(result, self.vec[i] - self.vec[i - 1])
    return result