36、事务性应用程序的性能分析与并发控制策略

事务性应用程序的性能分析与并发控制策略

1. 引言

在并发编程中，选择合适的并发控制机制对于提升应用程序的性能至关重要。不同的并发控制机制在不同的工作负载下可能会有截然不同的表现。本文将探讨如何通过分析工作负载的特征来选择合适的并发控制机制，以提高应用程序的吞吐量并降低事务的中止率。

2. 工作负载特征分析

工作负载的特征可以通过四个维度来描述，这些维度构成了工作负载的特征向量，帮助我们比较不同工作负载之间的相似性。
- 事务大小（Transaction Size） ：指事务从最后一次（重新）开始到提交期间执行的内存访问次数。
- 写/读比率（Write/Read Ratio） ：单个事务在最后一次（重新）开始到提交期间，事务性写访问次数与事务性读访问次数的平均比率。
- 竞争程度（Contention） ：该工作负载中固有的冲突可能性。需要注意的是，竞争程度与写/读比率并无直接关系，因为两个主要对不相交数据进行写操作的事务可能不会产生竞争。
- 均匀性（Uniformity） ：事务性访问在内存位置上的分布均匀程度。较低的值表示访问存在偏差，即少数几个位置比其他位置更有可能被任何事务访问。

工作负载	事务大小	写/读比率	竞争程度	均匀性