16、智能城市道路的数据驱动交通响应信号控制及智能电网服务中家电的利用

智能城市道路的数据驱动交通响应信号控制及智能电网服务中家电的利用

数据驱动交通响应信号控制相关内容

在交通信号控制领域，为解决数据驱动链路延迟中的不确定性问题，提出了一种周期依赖决策支持系统（PDSS）。

1. 相关方法与模型

• 预定参数求解 ：预定参数 $m_k$ 可用于可靠地求解 $P_{t,k}$ 的周期依赖最小值。目标函数为 $\underset{\Psi_t\in\Pi}{\text{Min}} P_{t,k} = z + \frac{1}{2}(\Psi_t - \Psi_{t,k})^T m_k (\Psi_t - \Psi_{t,k})$，同时需满足约束条件 $\nabla P_{t,i}^{UB} (\Psi_t - \Psi_{t,k}) - e_{t}^{i,k} + P_{t,k}^{UB} \leq z$，其中 $1 \leq i \leq k$。
• 水平集束（LSB）方法 ：为了减弱迭代周期依赖的性能指标（PI）边界，提出了 LSB 方法。首先，设 $\hat{\Psi} {t,k}$ 求解上述目标函数，定义周期依赖决策边界（PDB）$\delta {t,k} = P_{t,k}^{UB} - P_{t,k}^{LB}$。接着引入周期依赖水平集 $\chi_{t,k} = {\Psi_t \in \Pi, P_{t,k} \leq P_{t,k}^{LB} + l\delta_{t,k}}$，其中 $l \in [0, 1]$。设 $\text{Pr} {\chi {t,k}}(\hat{\Psi