18、欧洲语言网格：语言技术工具与服务的多元发展

欧洲语言网格：语言技术工具与服务的多元发展

1. 项目背景与目标

欧洲语言网格（ELG）项目致力于提供广泛多样的语言技术（LT）服务，涵盖多种语言，由学术和工业等不同领域的众多提供者参与。其目标不仅包括整合语音识别（ASR）、机器翻译（MT）和文本分析等主要服务类别，还注重保持灵活性，以便轻松集成未在原提案中预见的新服务和工具类别。

2. 主要服务案例

2.1 Expert.AI 的部署

Expert.AI 为在 ELG 中部署，生成了一个包含 Cogito Discover 安装、语言包以及通用适配器的 Docker 镜像。该通用适配器使用 ELG Spring Boot Starter 开发，便于使用 Spring Boot 在 Java 中创建符合 ELG 标准的工具。

2.2 谢菲尔德大学的 GATE 框架

• GATE 框架概述 ：谢菲尔德大学开发并维护 GATE 自然语言处理框架超过 20 年。该框架是用 Java 编写的开源软件，拥有丰富的插件，部分插件实现特定的自然语言处理算法，部分则为其他基于规则和机器学习的工具提供通用基础。
• GATE Cloud 集成 ：谢菲尔德大学在 ELG 项目中的早期工作重点是开发与 GATE Cloud 的桥梁，即一个代理，它接收 ELG API 请求并将其转发到 GATE Cloud 上的服务端点，同时将生成的注释转换为 ELG API 响应格式。目前，已有 66 个基于 GATE 的服务通过此桥接代理集成到 ELG 目录中。
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