34、医疗数据空间：架构、应用与未来展望-优快云博客

医疗数据空间：架构、应用与未来展望

1. 系统测试与 PICASO 应用

系统在两个试点地点进行了测试，得到了患者和临床医生的积极反馈，特别是在临床流程管理和患者赋权方面有显著改善。该系统还实现了不同临床数据空间在统一环境中的集成。

PICASO 开发了以下应用：
- 护理管理即服务 ：PICASO 为跨不同组织的护理计划管理提供了完整解决方案，使临床医生能够跟进患者在不同机构的不同治疗，降低了多重用药风险，便于协调测试以及药物的停用和启用。
- 患者自我监测即服务 ：该解决方案由患者仪表盘和应用程序支持，集成了三种监测方案：
- 使用医疗设备进行定期生命体征测量；
- 使用可穿戴传感器进行持续活动和行为监测；
- 患者自我评估和药物记录（PROMs）。
- 风险管理器 ：提供针对患者的风险评估，将标准图表与新型风险评分合并为单一工具。新型风险评分利用机器学习将患者的完整病史数据合并为单一综合风险评分。
- 数据资源浏览器和患者数据查看器 ：临床医生可以通过数据资源浏览器浏览所有可用的患者数据，界面直观。在患者数据查看器中，经授权后，临床医生可以查看其他护理提供者接收的患者数据，了解已进行的测量、干预措施和护理计划。

这些应用展示了支持应用层级结构的重要性。例如，风险管理器使用其他应用收集的数据。在医疗生态系统中，风险管理器应具备灵活的数据收集接口，以便与各种主要应用进行互操作。