33、农业与医疗数据空间：数字化转型的关键驱动力

农业与医疗数据空间：数字化转型的关键驱动力

1. 可互操作的农业数据空间概述

可互操作的农业数据空间（ADS）通过实现全面的数据主权和互操作性，有力地支持了农业的数字化转型。ADS具备灵活的机制，支持数据集之间的语义互操作性，还能将词汇和本体融入其中，就像国际数据空间（IDS）那样，可直接在数字孪生中集成转换功能。

1.1 通用优势

• 协作与稳健性 ：数字孪生的通用框架能让多个参与者和系统就特定数据集进行协作，增强了流程的稳健性，推动农业生态系统发展出可靠的数据经济。
• 数据主权与共享 ：ADS确保了不同层面的数据主权，激发了数据共享的意愿，为新的商业模式和服务提供了更多数据，同时数据提供者仍能掌控自己的数据。

2. 农业数据空间的应用场景

2.1 养分循环的可持续管理

在农业中，平衡且适当的养分循环是高效、高产和可持续生产动植物产品的核心。以奶牛场为例，涉及作物种植和草地养殖，优化养分循环需要整合不同专业领域的数据：
- 数据来源 ：农业机械数据记录施肥量和养分施加情况；传感器系统记录土壤、植物和天气数据；奶牛场通过饲料和牛奶产量数据推断养分的流入和流出。
- 数据处理 ：为了优化养分循环，相关数据必须完整且质量足够。这需要互操作性、统一的本体和数据的认知处理，对缺失数据进行插值或建模。
- 数字孪生与服务 ：通过数字孪生表示养分循环，农民可以