深度优先搜索树（DFS）广度优先搜索树（BFS）的应用

最新推荐文章于 2025-10-03 09:01:17 发布

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最新推荐文章于 2025-10-03 09:01:17 发布 · 514 阅读

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#数据结构 #bfs #队列

这篇笔记探讨了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）在数据结构中的应用，特别是在解决特定问题上的案例。文章通过一道关于机器人在网格中移动的题目，展示了如何利用BFS策略来确定机器人能到达的格子数量。

笔记：之前在学数据结构就了解过这两种定义，但不知如何实际应用，直到遇到了这样一道题
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题目：地上有一个m行n列的方格，从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] 。一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动，它每次可以向左、右、上、下移动一格（不能移动到方格外），也不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如，当k为18时，机器人能够进入方格 [35, 37] ，因为3+5+3+7=18。但它不能进入方格 [35, 38]，因为3+5+3+8=19。请问该机器人能够到达多少个格子？
这里使用BFS写了一种做法

class Solution {
   
   
public:
    int getsum(int num){
   
   
       int sum = 0;

       while(num){
   
   
           sum += num % 10;
           num = num / 10;
       }
       return sum;
    }
    int movingCount(int m,</