故障树转贝叶斯网络的方法

        故障树分析法是可靠性和安全性评估过程中经常采用的一种方法。应用该方法，可以辅助人们判断哪些事件的组合可导致危及系统安全的故障，并计算它们的发生概率，然后通过设计改进和有效的故障检测、维修等措施，设法减小它们的发生概率。故障树分析还可以令分析着者对系统的结构以及组成有更深层次的认识，从而做出有利于提高系统的可靠性的相关措施与决策。

        故障树的本质是一种多层次逻辑关系图，构图的元素是事件和门，事件用来描述不同粒度的部件、系统、元素的故障状态，门将事件联系起来，表示事件之间的逻辑关系。由此故障树相关分析都是以逻辑代数为基础进行。

        故障树分析在实际应用过程中，由于对系统故障的认识的有限性，一般都要对系统进行适度简化以构建出故障树。

       贝叶斯网络又称为信念网络，是基于概率推理的图形化网络，全概率公式以及贝叶斯公式是贝叶斯网络分析的基础。

        贝叶斯网络适用于表达和分析不确定性事件，应用于有条件的依赖多种控制因素的决策过程，可以从不完全信息中做出推断，能够进行因果、诊断、辩解等多种推理；能够进行各种复杂的条件概率的计算；能够进行敏感性分析，除此之外还能够通过知识学习进行模型的自我优化。

        就可靠性分析来说，相对于贝叶斯网络，一方面，故障树构建过程简单，