缓存雪崩Redis

最新推荐文章于 2026-01-05 18:12:09 发布
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#缓存 #redis #数据库

缓存雪崩是由于大量缓存key同时失效或Redis服务故障，引发数据库压力骤增。应对方法包括为不同key的TTL添加随机值以避免同步过期，使用Redis集群提升服务可用性，实施降级限流策略保护系统，并采用多级缓存来分散压力。

缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。
解决方案：
给不同的key的TTL添加随机值
利用Redis集群提高服务的可用性
给缓存业务添加降级限流策略
给业务添加多级缓存

Redis 缓存雪崩如何处理?
AI时代光年
07-31 1304
在实际应用中，需要根据具体的业务场景和数据更新频率来选择合适的缓存过期时间和容量，以避免缓存雪崩的发生。例如，对于一个高频访问的页面，可以将缓存过期时间设置为较短的时间，如 30 秒或 1 分钟，而对于一个低频访问的页面，可以将缓存过期时间设置为较长的时间，如 1 小时或 1 天。在这个示例中，我们假设商品库存为商品 ID 的两倍。这样，当用户连续购买商品时，缓存中的商品库存会不断更新，并且过期时间会重新设置。在函数中，我们首先从缓存中读取商品库存，如果缓存中没有商品库存，则更新库存并设置缓存过期时间。
【白话Redis】缓存雪崩、穿透、击穿、失效和热点缓存重建
编程探索与数字构建 | Python与Java之旅
09-11 1440
由缓存机器故障宕机，导致大量请求全部落到数据库，超出了数据库的处理能力极限，进而导致数据库压力增大、宕机的情况。大批量请求缓存和数据库中都不存在的数据，导致数据库压力变大，甚至宕机。某个热点key访问非常频繁，且请求时间比较集中，是高并发场景。当这个key失效的瞬间，大量的请求直接落到数据库，导致数据库压力骤增，甚至宕机。
Redis-缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿详解
m0_58684211的博客
01-25 1489
redis有关缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的详解
Redis缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩
12-14
在IT行业中，Redis作为一种高...以上是针对Redis缓存系统中可能出现的缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩问题的解决方案。在设计缓存系统时，应当充分考虑这些潜在风险，采取适当的预防措施，以确保系统的稳定性和高可用性。
如何应对redis缓存雪崩,redis缓存穿透,redis缓存击穿,redis应对高并发的解决方案
12-11
redis缓存雪崩,redis缓存穿透,redis缓存击穿 redis应对高并发造成的雪崩、穿透、击穿
数据库和缓存稳定性保障-扩容及升级规范
gjc592的博客
01-02 306
通过制定本规范以便在在数据库及缓存相关指标及资源达到一定阈值时，参考本 规范提前进行硬件升配、扩容或数据库及缓存升级，帮助减少故障和数据损坏的可能 性，增加系统的可靠性和可用性。调研新架构方案的优缺点，并对比当前方案存在哪些优劣势，并进行调研 阶段的部署及测试，整理出包含部署要求、部署步骤、常见运维操作手册等方面的调 研报告。调研新架构方案的优缺点，并对比当前方案存在哪些优劣势，并进行调研阶段的部署及测试，整理出包含部署要求、部署步骤、常见运维操作手册等方面的调研报告。
Java工业级缓存实战系列（二）：缓存穿透终极解决方案——布隆过滤器（Redisson+Redis Bloom全方案）
qq_20236937的博客
01-05 693
Java工业级缓存实战系列（二）：缓存穿透终极解决方案——布隆过滤器（Redisson+Redis Bloom全方案）
告别缓存浪费：No-Vary-Search，为你的网站性能注入“AI级”智能
领码SPARK - 以无代码之星火，燎原数字之未来！
01-02 1007
摘要：本文深入解析了URL追踪参数导致CDN缓存失效这一Web性能顽疾，系统介绍了新型HTTP响应头No-Vary-Search的标准化解决方案。文章从缓存失效的根源问题出发，通过对比传统方案的局限性，详细阐述了No-Vary-Search的工作原理、语法指令及部署策略。内容涵盖典型应用场景分析、服务器配置示例、兼容性评估等实战指南，并前瞻性地探讨了该技术与边缘计算、AI优化的结合潜力，为开发者提供了一套完整的缓存优化方法论。 关键词：HTTP缓存、性能优化、No-Vary-Search、CDN、Web性能
浏览器的条件请求以及缓存
m0_74186706的博客
01-03 1048
一、HTTP 缓存的本质一、HTTP 缓存的本质。二、HTTP 缓存的分类（按缓存决策主体）
网络相关 - 强缓存与协商缓存讲解
尽日寻春不见春，芒鞋踏遍陇头云。归来笑拈梅花嗅，春在枝头已十分。
01-05 783
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多语言高性能微服务缓存与异步事件处理实践：Python、Java、Go、C++实战方案
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01-05 303
在微服务架构中，缓存和异步事件处理是提升系统响应速度和吞吐量的核心手段。不同语言在缓存访问、异步事件处理以及性能优化上各有优势。本文结合 Python、Java、Go 和 C++，展示微服务缓存与异步事件处理的高性能实战方法。
2026年 WordPress 极速优化指南：从服务器底层到前端缓存
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01-03 1204
经过这一系列折腾，现在的网站架构是：2核 4G 香港 CN2 GIA + Tmpfs 内存盘 + Nginx (Brotli Static) + PHP 8.3 (JIT) + MySQL 8.4 (1.5G Buffer) + Redis在香港带宽受限的客观条件下，我通过“空间换时间”（用内存换硬盘速度，用预压缩换 CPU 时间），将网站的响应速度压榨到了物理极限。这不仅是一次技术的升级，更是一次对“极致”的致敬。文章结束。
高并发读写压力下缓存体系演化路径与多语言实现经验综合分享
2501_94188596的博客
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本文探讨互联网系统中缓存组件的关键作用与设计要点。缓存作为"缓冲器"和"放大器"，需要解决高并发下的穿透、击穿、雪崩等问题。文章通过Python、Java、C++和Go的多语言示例，展示不同场景下的缓存实现策略：Python侧重灵活策略、Java强调并发安全、C++追求性能优化、Go利用协程隔离热点。核心观点指出，成熟的缓存设计不在于追求最高命中率，而需理解业务特征、合理分层、预设失效应对机制，在空间与时间、复杂度与稳定性之间取得平衡。
解决缓存相关问题（缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿）
Galaxy_______的博客
01-03 308
是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。：缓存空值思路：当用户查询一个不存在的内容时，在redis不命中，在数据库也不命中，这个时候就在redis里存放一个有有效期的空值；当下一次访问且命中redis时，如果命中的是空值，则直接结束访问并返回错误。
LeetCode 1390.四因数：因数分解+缓存
<font color="Pink">Tisfy的博客</font>
01-04 1046
LeetCode 1390.四因数：因数分解+缓存
异构缓存体系与数据一致性权衡下的互联网系统设计思路与多语言实现经验分享
2501_94180914的博客
01-05 309
本文探讨了高并发系统中缓存设计的核心问题与实践经验。文章指出缓存并非单一形态，而是存在本地内存、进程间共享和分布式等多层结构。强调缓存接口设计本质上是表达一致性语义，不同编程语言通过特定语法区分缓存行为。在工程实践中，建议优先保证写路径的最小一致性，允许读路径短暂不一致。同时提出缓存失效应作为系统事件处理，而非异常。最后总结三点经验：缓存数据本质是可能过期的状态；通过语法明确风险边界；在大规模系统中接受合理的不一致性。文章认为缓存设计需要在性能、复杂度和一致性间持续权衡，没有放之四海皆准的方案，只有不断调整
第 6 课：全栈项目性能 & 安全双进阶 ——Redis 缓存 + JWT 认证（打造高并发高安全后端）
2503_94434664的博客
01-03 994
本课程聚焦全栈项目性能与安全升级，通过Redis和JWT技术解决两大核心痛点：MySQL高并发查询缓慢和Session认证的安全风险。课程首先讲解Redis的内存数据库特性及其热点数据缓存、Token存储等核心应用场景，以及Python操作Redis的两种方式。随后深入剖析JWT的无状态认证机制，对比传统Session的缺陷，详细说明JWT的组成结构、生成校验流程及Python实现方案。最后通过企业级整合实战，将Redis缓存和JWT认证无缝嵌入4层架构项目，实现登录认证改造、热点数据缓存、注销刷新等功能，
HTTP 缓存详解
三两肉的博客
01-05 765
HTTP缓存是提升网页性能的核心机制，通过“强制缓存”和“协商缓存”减少请求、节省带宽。强制缓存由浏览器判断是否过期（如Cache-Control），未过期则直接使用本地资源；过期后进入协商缓存，服务器通过Etag或Last-Modified判定资源是否变更，可复用则返回304。合理配置缓存策略，能显著提升加载速度与用户体验。
Java-Redis 缓存「从入门到黑科技」2026 版
Y717310的博客
01-04 287
Java-Redis 缓存├─ 4 种模式：Aside / Read|Write Through / Write Behind├─ Spring 落地：@Cacheable + RedisTemplate├─ 高并发三件套：分布式锁 + 布隆过滤器 + 雪崩/击穿防护└─ 黑科技：Canal 异步一致 / 大 Key 自动拆 / Pipeline 批量 / Lua 0 超卖 / 二级缓存。
Redis缓存雪崩
08-29
我们正在讨论Redis缓存雪崩问题。根据引用内容，缓存雪崩是指大量缓存数据同时过期，导致大量请求直接访问数据库，造成数据库压力剧增甚至崩溃的现象。接下来，我将从原理、原因、解决方案三个方面进行详细说明。 #...
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