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RSS订阅原创 生成式AI赋能智能客服：未来会怎样？
好编程，常沉浸于代码之世界，思维纵横，力求逻辑之严密，算法之精妙。且喜跑步，尤钟马拉松，长途奔袭，考验耐力与毅力，每有所进，心甚喜之。吾以为，编程似布阵，算法如谋略，需精心筹谋，方可成就佳作。许多呼叫中心甚至将拥有多个LLM，为其所选平台上的众多用例提供支持，因此他们知道在哪里使用哪个LLM，包括Salesforce在内的一些供应商将根据特定用例对LLM进行基准测试。在这种狂热中，呼叫中心供应商推出了许多由GenAI驱动的功能，以吸引最初的媒体关注，并说服客户终于是时候接受人工智能了。
2024-09-05 17:43:31
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原创 智能客服中生成式人工智能的25个用例（了解GenAI正在改变智能客服的方式）
通过评估成功的对话记录——跨越特定的客户意图——生成性人工智能可以吸收解决方案的理想路径。Cresta的Flow Modeling提供了这样一种解决方案，根据其对各种客户体验和业务成果的影响来确定这条路径。同时，这种能力揭示了导致成功解决方案的特征。这些可以为代理指导和记分卡创建计划提供信息。
2024-09-05 16:57:57
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原创 LangChain：记忆模块
想一想，为什么需要记忆模块？大模型本质上是无记忆的。当与其交互时，它仅根据提供的提示生成响应的输出，而无法存储或记住过去的交互内容。因为是无记忆的，意味着它不能“学习或“记住”用户的偏好、以前的错误或其他个性化信息，难以满足人们的期望。人们期待聊天机器人具有人的品质和回应能力。在现实的聊天环境中，人们的对话中充满了缩写和含蓄表达，他们会引用过去的对话内容，并期待对方能够理解和回应。例如，如果在聊天一开始时提到了某人的名字，随后仅用代词指代，那么人们就期望聊天机器人能够理解和记住这个指代关系。
2024-07-30 18:31:26
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原创 LangChain: LEDVR工作流的终点：“上链”
本篇文章中，我们研究如何把LEDVR工作流的胜利成果加入链组件中完成“上链”，然后第一次运行会话建索链ConversationRetrieveChain。中，我们介绍了LangChain数据增强的相关概念，其中LangChain的工作流的各个阶段包括：文档加载、文档切割、嵌入模型包装器及向量存储器的创建和使用。好编程，常沉浸于代码之世界，思维纵横，力求逻辑之严密，算法之精妙。且喜跑步，尤钟马拉松，长途奔袭，考验耐力与毅力，每有所进，心甚喜之。吾以为，编程似布阵，算法如谋略，需精心筹谋，方可成就佳作。
2024-07-30 15:51:39
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原创 LangChain文档转换器
因此，需要将长文本切割为较小的文本片段，并使得每个文本片段在语义上尽可能一致，这就是文本转换器要完成的为本切割任务，由文本切割器完成。这些策略可能包括如何切割文本（例如，按照句子切割），如何确定每个小文本片段的大小（例如，按照一定的字符数切割）等。文档转换器将文档数据切割并转换为Document对象后，这些Document对象会被传递给嵌入模型包装器，嵌入模型包装器再将他们转换为嵌入向量，被存储在向量数据库中，检索器再从向量数据库中检索与用户输入的问题相关的文档内容。
2024-07-27 16:49:58
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原创 Flowise: 对接大模型实现RAG能力
吾名爱妃，性好静亦好动。好编程，常沉浸于代码之世界，思维纵横，力求逻辑之严密，算法之精妙。亦爱篮球，驰骋球场，尽享挥洒汗水之乐。且喜跑步，尤钟马拉松，长途奔袭，考验耐力与毅力，每有所进，心甚喜之。吾以为，编程似布阵，算法如谋略，需精心筹谋，方可成就佳作。篮球乃团队之艺，协作共进，方显力量。跑步与马拉松，乃磨炼身心之途，愈挫愈勇，方能达至远方。愿交志同道合之友，共探此诸般妙趣。
2024-07-26 15:20:49
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原创 LangChain4j: 实现简单的RAG应用
吾名爱妃，性好静亦好动。好编程，常沉浸于代码之世界，思维纵横，力求逻辑之严密，算法之精妙。亦爱篮球，驰骋球场，尽享挥洒汗水之乐。且喜跑步，尤钟马拉松，长途奔袭，考验耐力与毅力，每有所进，心甚喜之。吾以为，编程似布阵，算法如谋略，需精心筹谋，方可成就佳作。篮球乃团队之艺，协作共进，方显力量。跑步与马拉松，乃磨炼身心之途，愈挫愈勇，方能达至远方。愿交志同道合之友，共探此诸般妙趣。
2024-07-26 12:19:09
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原创 Label Studio：从零到一
Label Studio是一个开源数据标签工具，用于标记、注释和探索许多不同的数据类型。此外，该工具还包括一个强大的机器学习界面，可用于新模型训练、主动学习、监督学习和许多其他训练技术。数据标签（有时称为数据注释或数据集开发）是数据科学或机器学习实践中的重要一步。通过标签为数据添加有意义的信息，您可以提高模型的准确性，识别和消除偏见，并提高机器学习和数据科学操作的效率。第一步是了解机器学习模型旨在解决的问题，并识别和收集将用于训练和测试模型的数据。
2024-07-25 17:56:16
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原创 LangChain4j: 如何让大模型知道当前日期(@Tool 实现 function call)
吾名爱妃，性好静亦好动。好编程，常沉浸于代码之世界，思维纵横，力求逻辑之严密，算法之精妙。亦爱篮球，驰骋球场，尽享挥洒汗水之乐。且喜跑步，尤钟马拉松，长途奔袭，考验耐力与毅力，每有所进，心甚喜之。吾以为，编程似布阵，算法如谋略，需精心筹谋，方可成就佳作。篮球乃团队之艺，协作共进，方显力量。跑步与马拉松，乃磨炼身心之途，愈挫愈勇，方能达至远方。愿交志同道合之友，共探此诸般妙趣。
2024-07-25 12:02:41
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原创 LangChain嵌入模型包装器的类型
吾名爱妃，性好静亦好动。好编程，常沉浸于代码之世界，思维纵横，力求逻辑之严密，算法之精妙。亦爱篮球，驰骋球场，尽享挥洒汗水之乐。且喜跑步，尤钟马拉松，长途奔袭，考验耐力与毅力，每有所进，心甚喜之。吾以为，编程似布阵，算法如谋略，需精心筹谋，方可成就佳作。篮球乃团队之艺，协作共进，方显力量。跑步与马拉松，乃磨炼身心之途，愈挫愈勇，方能达至远方。愿交志同道合之友，共探此诸般妙趣。LangChain为各种大语言模型平台提供了嵌入模型接口的封装。
2024-07-24 19:11:59
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转载 智源开源：BGE最强语义向量计算模型引领AI革命
同时，通过计算文本中实体之间的关系，BGE模型还可以用于关系抽取任务，如人物关系、事件关系等的抽取。首先，它的全局特征提取方法能够更准确地表达文本的语义信息，提高了模型的准确性。其次，由于其高效的数据处理能力，BGE模型可以更快地计算文本的语义向量表示，大大提高了计算效率。最后，BGE模型具有很高的灵活性，可以轻松地与其他自然语言处理技术结合使用，为开发者提供了更多的选择和可能性。且喜跑步，尤钟马拉松，长途奔袭，考验耐力与毅力，每有所进，心甚喜之。吾以为，编程似布阵，算法如谋略，需精心筹谋，方可成就佳作。
2024-07-24 18:57:23
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原创 LangChain嵌入模型包装器（文本转向量的原理）
嵌入的一个典型例子是词嵌入，这种嵌入将每个词映射到多维空间的一个点，使得语义上相似的词在空间中的距离更近。例如，相似的词语（如，“男”和“国王”，“女”和“女王”）在向量空间中的位置会非常接近。通过该类实例化的嵌入模型包装器，就可以将文档转换为向量数据，同时将搜索的问题也转为向量数据，这就可以通过计算搜索问题和文档在向量空间中的距离，来寻找在向量空间中最相似的文本。好编程，常沉浸于代码之世界，思维纵横，力求逻辑之严密，算法之精妙。且喜跑步，尤钟马拉松，长途奔袭，考验耐力与毅力，每有所进，心甚喜之。
2024-07-23 19:06:02
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原创 LangChain的数据增强
吾名爱妃，性好静亦好动。好编程，常沉浸于代码之世界，思维纵横，力求逻辑之严密，算法之精妙。亦爱篮球，驰骋球场，尽享挥洒汗水之乐。且喜跑步，尤钟马拉松，长途奔袭，考验耐力与毅力，每有所进，心甚喜之。吾以为，编程似布阵，算法如谋略，需精心筹谋，方可成就佳作。篮球乃团队之艺，协作共进，方显力量。跑步与马拉松，乃磨炼身心之途，愈挫愈勇，方能达至远方。愿交志同道合之友，共探此诸般妙趣。这篇文章主要探讨在LangChain框架中连接外部的数据做数据增强的能力。
2024-07-23 18:50:51
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原创 LangChain4j：用LLM的强大功能为Java应用程序赋能
吾名爱妃，性好静亦好动。好编程，常沉浸于代码之世界，思维纵横，力求逻辑之严密，算法之精妙。亦爱篮球，驰骋球场，尽享挥洒汗水之乐。且喜跑步，尤钟马拉松，长途奔袭，考验耐力与毅力，每有所进，心甚喜之。吾以为，编程似布阵，算法如谋略，需精心筹谋，方可成就佳作。篮球乃团队之艺，协作共进，方显力量。跑步与马拉松，乃磨炼身心之途，愈挫愈勇，方能达至远方。愿交志同道合之友，共探此诸般妙趣。LangChain4j的目标是简化将LLM集成到Java应用程序中的过程。
2024-07-22 18:00:41
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原创 AI大模型开发需要学什么
请注意，学习成为AI大模型全栈工程师是一个持续的过程，需要不断学习和实践，掌握最新的技术和方法。通过参加相关的课程、培训和实践项目，你可以不断提升自己的技能和知识，为成为一名优秀的AI大模型全栈工程师打下坚实的基础。且喜跑步，尤钟马拉松，长途奔袭，考验耐力与毅力，每有所进，心甚喜之。你需要学会如何选择合适的模型结构、算法和参数，以及如何进行模型的训练和调优，以达到最佳的性能表现。你需要了解模型部署的流程和注意事项，以及如何进行模型的监控和维护，以确保模型的稳定性和可靠性。
2024-07-21 11:33:28
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原创 SpringBoot应用从jar包部署改为war包部署要做哪些修改
吾名爱妃，性好静亦好动。好编程，常沉浸于代码之世界，思维纵横，力求逻辑之严密，算法之精妙。亦爱篮球，驰骋球场，尽享挥洒汗水之乐。且喜跑步，尤钟马拉松，长途奔袭，考验耐力与毅力，每有所进，心甚喜之。吾以为，编程似布阵，算法如谋略，需精心筹谋，方可成就佳作。篮球乃团队之艺，协作共进，方显力量。跑步与马拉松，乃磨炼身心之途，愈挫愈勇，方能达至远方。愿交志同道合之友，共探此诸般妙趣。
2024-07-21 11:25:55
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原创 LangChain vs LlamaIndex
LlamaIndex和LangChain是构建LLM应用程序的两个框架。LlamaIndex专注于RAG用例，LangChain得到了更广泛的应用。我们可以看到，如果是和RAG相关的用例，LlamaIndex会方便很多，可以说是首选。但是如果你的应用需要一些非RAG的功能，可能LangChain是一个更好的选择。
2024-07-18 16:01:50
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原创 浅谈AIGC实现Chat与Agent
随着生成式AI技术的不断进步，关于其未来发展方向的讨论也愈发激烈。究竟生成式AI的未来是在对话系统（Chat）中展现智慧，还是在自主代理（Agent）中体现能力？这一问题引发了广泛的讨论和探索。你怎么看待生成式AI的未来发展方向？
2024-07-17 14:07:24
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原创 大模型的Base版本模型、Chat版本模型和4Bit版本模型有什么区别
介绍大模型的Base版本模型、Chat版本模型和4Bit版本模型有什么区别
2024-07-17 13:51:57
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原创 window11 部署llama.cpp并运行Qwen2-0.5B-Instruct-GGUF
7.在llama-cli.exe文件所在目录新建chat-with-qwen.txt文件，内容为：You are a helpful assistant.5. 运行后，在llama.cpp目录找到llama-cli.exe表示安装成功。1. 下载llama.cpp框架编译环境（
2024-07-16 19:38:04
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原创 windows11 使用pytorch transformers运行Qwen2-0.5B-Instruct模型 (基于anaconda python虚拟环境管理平台)
（后续使用这个环境进行pytorch、transformers的安装以及Qwen2-0.5B-Instruct模型的运行）4. 运行Pycharm IDE（Pycharm安装步骤略，我安装的是PyCharm Community Edition 2024.1.4）可以选择官网下载安装包，可以直接在anaconda界面选择install，但是安装时注意切换到刚才创建好的虚拟环境。5. 给Pycharm配置conda虚拟环境，使用刚才新建的pytorch-gpu-transformers虚拟环境。
2024-07-16 16:20:29
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原创 Windows11 安装pytorch cpu版本（包括transformers的安装）
在INSTALL PYTORCH模块选择要安装的版本。找到上一步CUDA版本支持的PyTorch版本。在命令行中直接使用pip安装。
2024-07-16 15:53:51
537
原创 Windows11 安装pytorch gpu版本（包括cuda、transformers的安装）
cuda、pytorch、tansformers安装
2024-07-16 15:46:58
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原创 使用mvn dependency:tree 命令与editplus文本编辑工具导出项目的所有依赖信息，groupId、artifactId、version三列
要求的输出格式：组件Group 组件Artifact 组件Version imeine junit 4.12 org.hamcrest hamcrestcore 1.3 org.springframework springtest 4.2.4.RELEASE org.springframework springcore 4.2.4.RELEASE commonslogging commonslogging 1..
2021-03-08 14:10:53
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原创 ffmpeg工具wav转换成MP3使用方式不当造成线程数激增问题
一. 问题描述年前腊月二十九，接到客户方业务反馈，生产系统数据部分未进入系统，有数据丢失的现象。排查应用系统日志发现，报错：ubable to create new native thread. 如下图：二. 从系统配置层面排查：无法创建更多线程，出现此问题的原因是应用系统进程内，创建的线程数量超过了操作系统限制，具体超过了哪一个限制配置，需要根据配置数值一一确认：1. 出现报错后，应用系统所在服务器的总线程数：2. 出现报错后，应用系统进程的总线程数：可以排除，当前用户
2021-02-23 09:52:20
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原创 jdk11 报错 javax.net.ssl.SSLException: Unexpected error: java.security.InvalidAlgorithmParameterExcept
报错截图:操作步骤：1. 使用keytool工具生成jks，并导出自签名证书，导入到jdk11的lib/security/cacerts库中。操作步骤见：https://blog.youkuaiyun.com/andy_april/article/details/1051406542. 将证书导入到jdk的cacerts库中时，不是追加导入方式，而是重置方式，即将jdk自带的cacerts文件删除（内置证书链不需要，所以可以直接删除），用keytool -import重新生成一个。3. 上述步骤在n
2021-02-08 10:33:00
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原创 记一次ThreadPoolExecutor使用不当导致JVM死掉的问题
业务场景：http接口中为了加快大量数据的处理速度，使用了ThreadPoolExecutor线程池进行并发处理。性能测试时，对比使用线程池与不使用线程池接口响应速度确实有很大提升，但是后续的接口压力测试，却暴露出了ThreadPool使用不当造成的灾难。测试场景：接口压力测试时，有一步骤叫做数据库的启停测试。就是在压力测试脚本稳定运行过程中，要把系统正在使用的数据库服务关闭一段时间后重新启动，要求脚本运行除在数据库关闭阶段有报错外，当数据库重新启动后，脚本要恢复稳定运行至少90%以上。
2020-11-07 16:22:07
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原创 HibernateException: IOException occurred reading text + java.io.IOException: 违反协议: [14,0]
环境：Hibernate 4.2.7.SP1Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 64bit productionOJDBC7:12.1.0.1报错：数据：向数据库中插入一条数据，数据中某一个字段是CLOB类型，长度为4193个字符报错异常：2020-05-20 11:47:23,950 [qtp1288052401-61] c.p.p.m.d.ModelDao ERROR IOException .
2020-05-20 13:03:09
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原创 Windows server 安装Oracle19c (WINDOWS.X64_193000_db_home.zip) 过程碰到的问题总结
Oracle19c的下载地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1snqyViOAoeffAztPes_Tvw提取码: 9kb6Oracle19c的安装过程：解压缩安装包：解压结果以管理员方式运行setup开始安装一直默认走到安装完成即可创建用户cmd执行sqlplus命令，输入用户名：as sysdba直接以dba身份登录create user c##test identified by 123456; (19c要求公用账号名必...
2020-05-15 16:17:39
9899
原创 JAVA WEB应用HTTPS方式部署访问时，自签名证书的生成步骤（IP版本）
概念介绍：JSSE(Java Secure Socket Extension)。java web应用利用JSSE实现SSL/TSL安全协议 keystore、truststore：JSSE使用keystore与truststore文件来提供客户端和服务器之间的安全数据传输 keytool：jdk自带的可以用来创建自签名证书与keystore文件的工具自签名步骤：生成一个含有私钥的ke...
2020-03-27 14:58:11
2044
原创 JAVA WEB应用HTTPS方式部署访问时，自签名证书的生成步骤（域名版本）
概念介绍：JSSE(Java Secure Socket Extension)。java web应用利用JSSE实现SSL/TSL安全协议 keystore、truststore：JSSE使用keystore与truststore文件来提供客户端和服务器之间的安全数据传输 keytool：jdk自带的可以用来创建自签名证书与keystore文件的工具自签名步骤：生成一个含有私钥的ke...
2020-03-27 14:45:50
1386
原创 superset调研二：数据导入与分析
声明：本文涉及业务数据均已经过脱敏处理！！！坐席姓名均为虚构！数据集：保险行业成交单统计表格，900条左右数据。superset支持的图表类型：Superset目前支持超过80中图标类型，并且支持二次开发扩展集成echarts。下面我根据演示环境导入的900多条保险行业数据，举例几个分析场景，看看superset能给我们展示成什么样子的图表。数据导入（CSV）...
2020-03-26 15:58:16
2065
原创 superset调研一：环境搭建
操作环境：宿主机操作系统版本：CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) Docker版本：Docker version 19.03.8, build afacb8b安装docker首先下载docker的yum源文件。下载地址：docker的yum源 将docker的yum源放入到yum的repo配置目录中。路径为：/etc/yum.repos.d y...
2020-03-26 15:43:40
614
原创 SpringMVC-4.2 CommonsMultipartResolver 文件上传配置
2018年的第一个工作日就奠定了新的一年的功能状态：每天都会忙到脖子抽筋。接下来简单描述一下我碰到的问题：生产服务器，操作系统为RedHat6.4；产品中包括了不少导入功能，产品在生产服务器运行了有将近半年，半年内客户一直反应良好，没有出现什么重大的问题，但是在新年到来的第一个的工作日，客服反映了系统中所有导入功能均不能用，现象为界面提示：“导入失败”；接到用户反馈我总结可能导致这个问
2018-01-06 16:06:53
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