摸着石头过河,流的血也比别人多

昇腾CANN实战:如何用DVPP+AIPP实现32路视频流毫秒级预处理(附性能对比) 本文深入探讨了昇腾CANN架构中DVPP和AIPP模块在32路视频流毫秒级预处理中的硬件加速技术。通过异构计算架构的优化,实现了从传统CPU方案的40.7毫秒到CANN方案3.4毫秒的显著性能提升,特别适用于智能安防领域的实时视频分析需求。文章详细解析了DVPP多通道并行设计和AIPP模型级预处理融合的技术细节,并提供了性能对比数据与实战调优经验。 阅读详情

        很长一段时间,我都认为:“管理应该以人为本”,“人的问题”如果解决了,其他的计划,过程,质量等等都可以顺利完成。

        因此一直以来我都在考虑如何解决人的问题,如何把人维系在一起朝着一个方向前进,所以我经常和大家一起吃饭、喝酒、聊天、唱K。通过这些我可以了解他们的想法,同时也可以把我的想法和上层的想法传递给他们,加强双方的沟通和交流。对于中国人来说,吃饭是门学问啊!

        只是最近的经历让我感觉:过去过于注重“以人为本”了。在管理,嗯,暂时细分到“项目管理”上,人只是一个先决条件而已,在项目管理这个层面有一个很重要的因素就是“客户”。

        如何把客户融入这个项目中来,通过客户来避免一些问题的重复产生,正式这些问题导致了项目不停的修改和延期。

        项目管理不是单方的事情,而很多时候我们这些做IT的往往一直把项目看成一种单方面的东西了:“你出钱,我办事”。说出你的需求,我确定是否可行,然后出计划,我这边安排人,过一段时间给你一个版本你现用用,有问题提出来,好,我这边再改。

        客户只在最初和结束两个环节知道项目的情况,然后就基本无从了解信息,最后就产生了“马非驴”的情况。而我们也经常用一句话来搪塞:

        嗯,这个改动恐怕不好办,这一改的话整个系统就不好办了。

        很无奈,客户最后只能折衷接受一些东西,我们这些行为是不是很卑劣无耻呢?

        最初干什么去了?中间干什么去了?结果就是这样?

        软件是一种意识和行为。这种意识和行为的产生不在于我们,我们只是同时软件去表达,客户才是这些意识和行为的产生者和把握者。

      而现在的真实情况往往是:我们生产出软件,让客户主动来把握我们的产品,让客户被动来适应我们的生产。一旦有异议了,我们都是:嗯,这个,恐怕改不了!原因一大堆。

      另一个方面,就是当一些不可预料的问题产生了,如何通过对方的项目经理来把这些问题解决和转达给各个方面。把接下来的问题解决好,避免冲突。

       把客户的负责人(项目经理),转换成“自己人”,让他为我所想,为我所用。不能过于把对方看成你的付款单位,引起对方的反感。

        我专门去翻了一些书,发觉都是从内部把握和管理项目,避免问题的产生。没有那本书教授我们如何同客户互动,也没有书告诉我们如果出了问题,如何去解决问题。这些书统统都是在告诉我们:你应该这么走,这么做,然后就完事OK!

       P,全部都是狗P理论,我不排斥这些理论的正确性。但是理论和现实相差很多。真实的情况是“我们遇到问题 ,但没有掌握如何解决问题的手段和方法”。这就是大家的根本问题所在。

      我的项目管理经验少,因为以前一直做的是部门管理(人要学会能屈能升),一直也没有特别优异的人在我旁边让我学习,我只能摸着石头过河,磕磕碰碰,花的时间比别人多,流的血也比别人多,偏偏俺又过于执着。

开源的预测气象大模型与数据获取/可视化 「开源气象大模型与数据获取指南」摘要: 当前主流AI气象模型(如ECMWF的AIFS、DeepMind的GraphCast、华为Pangu等)主要基于ERA5/HRES数据训练。开源资源可通过ECMWF OpenData、GitHub仓库及Google Cloud获取,其中AIFS数据采用CCBY-4.0许可可商用,其他模型多有限制性许可。典型应用流程包括:1)通过Python包获取实时预报数据;2)加载预训练权重进行推理;3)使用xarray/cartopy或Zarr进行可视化。训练数据可从CDS下载ER 阅读详情

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