北京理工大学开设仓颉实践课程,培养特色化软件人才

为响应国家软件发展战略,培养满足产业发展需求的特色化软件人才,北京理工大学信息技术创新学院率先把仓颉语言引入到大二暑期的实践课程中。在今年暑期为期3周的实践课中,信息技术创新学院教研中心副主任徐礼文老师开设了“仓颉语言HarmonyOS应用开发实践”课程,主要内容为仓颉语言基础知识以及如何使用仓颉语言开发鸿蒙应用程序。

本次开设的仓颉语言开发课程共有32个课时(1个学分),面向北京理工大学第二届开源鸿蒙英才班同学,系统性地讲解了仓颉语言的基本语法以及仓颉语言的应用实践。通过学习该课程,学生能够在结课时自主使用仓颉语言开发一个完整的、具备鸿蒙特色的应用程序,参与课程的学生反响热烈。仓颉语言作为一门全新的编程语言,吸引了许多在校学生了解学习和使用。

    

徐礼文老师还编写了《仓颉语言核心编程:入门、进阶与实战》一书,书中全面介绍了仓颉语言的语法和开发特性,通过大量应用案例帮助开发者快速掌握仓颉语言,所有章节都提供了源代码供读者下载学习,已于2024年6月出版发行。该书既适用于对仓颉语言感兴趣的编程爱好者,也适用于专业学生,在本次课程中,该书也作为了参考教材。

Security-feature-detection-system 安全检测系统 简介 安全检测系统-多目标识别(YOLOv5)和人脸识别(Facenet)快速部署系统。 功能上:本项目使用YOLOv5实现多目标识别,使用Facenet实现人脸识别,最终需要人脸和此人应具备的多目标同时满足才能通过安全检测,部署上:使用pyqt5实现前端可视化,在前端页面运行YOLOv5多目标识别系统(将模型运行封装到Qt中),使用Docker封装人脸识别后端系统,使用网络请求等包实现前后端交互 案例:进行多目标识别的同时,进行人脸识别,前端系统发送请求,携带参数到后端进行人脸识别,最终返回人脸识别结果,获取人脸识别结果后,检索该成员应具备的多目标特征,与YOLOv5多目标识别的实际结果进行比对,若无误则通过安全检测。 根据原作 https://pan.quark.cn/s/9784cdf4abfd 的源码改编 项目背景 出于一些比赛的需要,以及逃离懵懂状态开始探索,我于2023.12~2024.1(大二上)开始一些CV、LLM项目的研究,苦于能力有限,当时大部分的项目都是依托开源搭建而来,诸如本项目就是依托开源的Compreface和Yolov5搭建,我只不过做了缝合的工作,所以在此必须提及这两个项目的巨大贡献:https://.com/exadel-inc/CompreFace https://.com/ultralytics/yolov5 今天是2024.7.11(大二下暑假),时隔半年我才开始这个项目的开源工作是因为,半年前的水平有限,虽然自己能实现项目的运作,但是恐很多细节介绍不好,当然本文自发出,后续我还会跟进,欢迎指正:22012100039@stu.xidian.edu.c...
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