仓颉编程语言亮相全国大学生计算机系统能力大赛

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2024年8月18日-22日,由全国高等学校计算机教育研究会、系统能力培养研究专家组、系统能力培养研究项目发起高校主办,杭州电子科技大学承办的2024全国大学生计算机系统能力大赛编译系统设计赛(华为毕昇杯)及操作系统设计赛在杭电下沙校区举办。

“仓颉编程语言” + “毕昇编译器” 协同出展,首次在大赛的现场通过展区向国内系统软件的专家、老师和同学们展出了仓颉和毕昇的技术优势和应用场景,吸引参赛人员在展区驻足观看并给予较高评价。

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本次大赛编译系统设计赛(华为毕昇杯)实现赛吸引154支队伍报名,涉及481名队员和93位指导教师。挑战赛围绕华为公司实际工程问题和学术前沿问题设计赛题,吸引30支队伍报名,涉及91位同学和30位指导教师。操作系统设计赛内核实现吸引239支队伍报名,涉及491名同学,107位指导教师;功能赛吸引350支队伍报名,涉及863名同学和159位指导教师。

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在仓颉编程语言展台,由专家给学生做了进一步介绍和答疑,并与竞赛学生做一对一的互动,让学生对仓颉语言有了更深入的了解,激发学习兴趣。多位来自清华、北航、西工大、国防科大、江南大学等高校的参赛选手表示希望利用所学知识参与仓颉语言相关的开源软件社区,为国产自主可控的编程语言做贡献。

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此次仓颉编程语言亮相全国大学生计算机能力大赛,得到广大高校学生的关注,说明国内关于计算机系统相关研究及人才培养初具成效,越来越多的优秀高校学生愿意从事底层软件相关的研究和开发工作。希望未来仓颉能与更多高校、企业、专家携手,培育我国编程语言领域的后备人才。

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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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