Leetcode 53 最大子序和(python)

博客围绕给定整数数组,求解具有最大和的连续子数组问题展开。介绍了动态规划解法和时间复杂度为O(n)的解法,还鼓励已实现O(n)解法的尝试用分治法求解。此外,给出个人GitHub链接,有更多题目及排序算法解法持续更新。

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给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。

 

解法一:动态规划

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        dp = [nums[0]]
        for i in range(1, len(nums)):
            if dp[i-1] < 0:
                dp.append(nums[i])
            else:
                dp.append(dp[i-1]+nums[i])
        return max(dp)

解法二:时间复杂度O(n)

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        n = len(nums)
        maxl = 0
        res = float('-inf')
        for i in range(0,n):
            if maxl < 0:
                maxl = 0
            maxl += nums[i]
            res = max(res,maxl)
        return res

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更多题目包括leetcode、牛客网、各种排序算法解法参见个人GitHub,持续更新中,欢迎star ~~

https://github.com/PemLer/Journey_of_leetcode

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