吴恩达深度学习课程之序列模型第一周-循环序列模型 思维导图

最新推荐文章于 2024-07-30 11:50:38 发布
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#机器学习 #深度学习 #吴恩达 #RNN

博客涉及机器学习、深度学习相关内容，提及吴恩达以及RNN。机器学习和深度学习是信息技术热门领域，吴恩达是该领域知名人物，RNN是深度学习中的重要模型。

吴恩达深度学习 | (21) 序列模型专项课程第一周编程作业实验1
sdu_hao的博客
02-22 995
吴恩达深度学习专项课程的所有实验均采用iPython Notebooks实现，不熟悉的朋友可以提前使用一下Notebooks。本次实验中我们将使用NumPy一步步构建一个朴素RNN网络和LSTM网络。 完整代码(中文翻译版带答案) 目录 1.实验综述 2.导入必要的包 3.朴素(基础)RNN单元的前行传播 4.LSTM(Long Short-Term Memory)网络 5.RNN...
吴恩达深度学习 | (20) 序列模型专项课程第一周学习笔记
sdu_hao的博客
12-05 1489
课程视频 第一周PPT汇总 吴恩达深度学习专项课程共分为五个部分，本篇博客将介绍第五部分序列模型专项的第一周课程：循环序列模型。 目录 1. 为什么选择序列模型？ 2. 数学符号 3. 循环神经网络模型 4. 通过时间的反向传播 5. 不同类型的循环神经网络 6. 语言模型和序列生成 7. 对新序列采样 8. 循环神经网络的梯度消失 9. GRU单元 10. 长短期记忆L...
吴恩达-深度学习-序列模型前两周课后作业（quiz+编程作业）
09-15
吴恩达老师的深度学习课程的第五部分——序列模型的课后作业，前两周作业（包括课后的quiz和编程作业）都在里面，因为限制上传大小，所以分开上传。是搬运别人的资源，自己做了，感觉很不错。当时找资源时，各种痛苦，也受到了好心人的帮助，没有恶意抬高资源分数且内容全面。希望大家学习快乐~~
吴恩达深度学习 | 序列模型（第一周 循环序列模型）
kudou1994的博客
07-11 351
（未完）
自然语言理解系列培训课件一
langlanlacn3的专栏
08-22 865
第五门课 序列模型(Sequence Models) 第一周 循环序列模型（Recurrent Neural Networks） 第五门课 序列模型(Sequence Models) 第一周 循环序列模型（Recurrent Neural Networks） 1.1 为什么选择序列模型？（Why Sequence Models?） 1.2 数学符号（Notation） 1.3 循环神经...
吴恩达深度学习课程资料合集
从压缩包内的文件名称来看，“吴恩达深度学习资料”很可能包含课程讲义PPT、笔记文档（PDF或Markdown格式）、Jupyter Notebook代码示例、习题答案、公式汇总表、课程思维导图以及常见面试题整理等资源。这些子文件...
吴恩达深度学习教程——中文笔记网上资料整理
Superstar02的博客
09-27 1356
深度学习笔记目录 课程地址：https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c 专栏： https://blog.youkuaiyun.com/shikong_/article/category/7288516 https://blog.youkuaiyun.com/zc...
机器学习/深度学习资料
最新发布
2401_86435672的博客
07-30 1557
新年大礼包：机器之心2018高分教程合集CVPR2019目标检测方法进展综述。
深度学习路线总结 (含链接)
2301_79695159的博客
07-25 1764
深度学习资料链接总结
一文搞懂大模型！（非常详细）从入门到精通，基础知识、 LLM 应用、 RAG 、 Agent 与未来发展
weixin_45607947的博客
07-19 2124
三金哥：这么一说，把LLM叫做自然语言处理工具可能没有那么准确，LLM 更多的是理解和生成文本。不过，从你的回答上，我在思考一个很重要的问题：对于 LLM 来说，生成具有语义和语法正确性的文本是不是还不太够，生成的文本和问题如何对应上的？比如有下面的问答：问题：2022年 NBA 总冠军是谁？回答：“我认为这个意大利面,就应该拌42号混凝土,因为这个螺丝钉的长度很容易影响到挖掘机的扭矩”单纯从语义和语法正确性貌似没有很大的问题，但是确并没有回答我的问题。
吴恩达Coursera第5课-序列模型-编程练习
03-17
吴恩达第五课Coursera，序列模型，RNN，GRU，LSTM，编程练习
吴恩达老师deeplearning.ai-第五课第一周和第二周作业
04-23
吴恩达老师DeepLearning.ai.系列课程的第五课序列模型第一周和第二周的课后作业在这里了。
深度学习第五门课第一周作业（三部分全）的依赖包
01-03
深度学习第五门课第一周作业（三部分全）的依赖包，代码保存路径见本人博客https://blog.youkuaiyun.com/Will_Ye/article/details/85005370，希望对大家有用
吴恩达序列模型第一周循环序列模型
u010070587的博客
09-19 337
1.序列模型实例 语音识别：输入语音，输出文本； 音乐生成：输入：空集或单一整数，输出：序列； 情感分类：输入：序列，输出：数字； DNA序列分析：输入：序列；输出：序列； 机器翻译：输入：序列；输出：序列； 视频活动识别：输入：视频帧；输出：动作； 命名实体识别：输入：句子，输出：人名；搜索，查找不同类型的文本中的人名、公司名、地点、时间、国家名、货币等， 输入、输出序列长度可能不同； 如何表示...
吴恩达深度学习1.3笔记_Neural Networks and Deep Learning_浅层神经网络
Hayden的博客
11-02 398
目前的学习心得： 1、每周的视频课程看一到两遍 2、做笔记 3、做每周的作业练习，这个里面的含金量非常高。掌握后一定要自己敲一遍，这样以后用起来才能得心应手。 有需要全套作业练习notebook及全套资料的可以留言或者加我微信yuhaidong112 ...
吴恩达深度学习课程之序列模型第三周-序列模型和注意力机制 思维导图
pl0321的博客
03-22 323
[深度学习] 吴恩达深度学习公开课第五课 序列模型第一周 一步一步实现循环神经网络 作业一答案
周永行的博客
03-20 549
表示这个东西有点头疼，下面是代码 import numpy as np from rnn_utils import * # GRADED FUNCTION: rnn_cell_forward def rnn_cell_forward(xt, a_prev, parameters): """ Implements a single forward step of the RNN-...
深度学习-序列模型 吴恩达第五课第一周作业2答案(Character level language model - Dinosaurus land )
Brianone的博客
05-17 802
import numpy as np from utils import * import random from random import shuffle data = open('dinos.txt', 'r').read() data= data.lower() chars = list(set(data)) data_size, vocab_size = len(data)...
【Coursera】吴恩达 deeplearning.ai 05.序列模型 第一周 循环序列模型 课程笔记
要加油
05-07 642
【Coursera】吴恩达 deeplearning.ai 05.序列模型 第一周 循环序列模型 课程笔记
吴恩达课程深度学习实践：第二周序列模型与Emoji生成器
在本资源中，包含了与吴恩达深度学习课程系列中的序列模型相关的内容，本资源主要关注的是序列模型的第二周课程，主题是词向量的运算以及Emoji生成器。 首先，我们要明白什么是序列模型。序列模型是深度学习中的一...
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