消息队列MQ相关面试题

消息队列MQ相关面试题

1 RabbitMQ

1.1 你们项目中哪里用到了RabbitMQ ?

难易程度：☆☆☆

出现频率：☆☆☆☆

我们项目中很多地方都使用了RabbitMQ , RabbitMQ 是我们项目中服务通信的主要方式之一 , 我们项目中服务通信主要有二种方式实现 :

1. 通过Feign实现服务调用
2. 通过MQ实现服务通信

基本上除了查询请求之外, 大部分的服务调用都采用的是MQ实现的异步调用 , 例如 :

1. 发布内容的异步审核
2. 验证码的异步发送
3. 用户行为数据的异步采集入库
4. 搜索历史记录的异步保存
5. 用户信息修改的异步通知(用户修改信息之后, 同步修改其他服务中冗余/缓存的用户信息)
6. 静态化页面的生成
7. MYSQL和Redis , ES之间的数据同步
8. …

1.2 为什么会选择使用RabbitMQ ? 有什么好处 ?

难易程度：☆☆

出现频率：☆☆☆

选择使用RabbitMQ是因为RabbitMQ的功能比较丰富 , 支持各种消息收发模式(简单队列模式, 工作队列模式 , 路由模式 , 直接模式 , 主题模式等) , 支持延迟队列 , 惰性队列而且天然支持集群, 保证服务的高可用, 同时性能非常不错 , 社区也比较活跃, 文档资料非常丰富

使用MQ有很多好处：

• 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速
• 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题
• 调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用
• 耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换
• 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件

使用MQ也有很多缺点：

• 架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理
• 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

1.3 使用RabbitMQ如何保证消息不丢失 ?

难易程度：☆☆☆

出现频率：☆☆☆☆☆

消息从发送，到消费者接收，会经历多个过程 , 其中的每一步都可能导致消息丢失

针对这些问题，RabbitMQ分别给出了解决方案：

• 消息发送到交换机丢失 : 发布者确认机制**publisher-confirm**

消息发送到交换机失败会向生产者返回ACK , 生产者通过回调接收发送结果 , 如果发送失败, 重新发送, 或者记录日志人工介入

• 消息从交换机路由到队列丢失 : 发布者回执机制**publisher-return**

消息从交换机路由到队列失败会向生产者返回失败原因 , 生产者通过回调接收回调结果 , 如果发送失败, 重新发送, 或者记录日志人工介入

• 消息保存到队列中丢失 : MQ持久化(交换机持久化, 队列持久化 , 消息持久化)
• 消费者消费消息丢失 : 消费者确认机制 , 消费者失败重试机制

通过RabbitMQ本身所提供的机制基本上已经可以保证消息不丢失 , 但是因为一些特殊的原因还是会发送消息丢失问题 , 例如 : 回调丢失 , 系统宕机, 磁盘损坏等 , 这种概率很小 , 但是如果想规避这些问题 , 进一步提高消息发送的成功率, 也可以通过程序自己进行控制

设计一个消息状态表 , 主要包含 : 消息id , 消息内容 , 交换机 , 消息路由key , 发送时间, 签收状态等字段 , 发送方业务执行完毕之后 , 向消息状态表保存一条消息记录, 消息状态为未签收 , 之后再向MQ发送消息 , 消费方接收消息消费完毕之后 , 向发送方发送一条签收消息 , 发送方接收到签收消息之后 , 修改消息状态表中的消息状态为已签收 ! 之后通过定时任务扫描消息状态表中这些未签收的消息 , 重新发送消息, 直到成功为止 , 对于已经完成消费的消息定时清理即可 !

1.4 消息的重复消费问题如何解决的 ?

难易程度：☆☆☆

出现频率：☆☆☆☆☆

在使用RabbitMQ进行消息收发的时候, 如果发送失败或者消费失败会自动进行重试, 那么就有可能会导致消息的重复消费

解决方案：

• 每条消息设置一个唯一的标识id
• 幂等方案
  • token+redis
  • 分布式锁
  • 数据库锁（悲观锁、乐观锁）

1.5 如果有100万消息堆积在MQ , 如何解决 ?

难易程度：☆☆☆

出现频率：☆☆☆☆☆

解决消息堆积有三种思路：

• 提高消费者的消费能力

使用多线程消费

• 增加更多消费者，提高消费速度

使用工作队列模式, 设置多个消费者消费消费同一个队列中的消息

• 扩大队列容积，提高堆积上限

使用RabbitMQ惰性队列

惰性队列：

• 接收到消息后直接存入磁盘而非内存
• 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存
• 支持数百万条的消息存储

1.6 RabbitMQ如何保证消费的顺序性 ?

难易程度：☆☆

出现频率：☆☆☆

一个队列只设置一个消费者消费即可 , 多个消费者之间是无法保证消息消费顺序性的

1.7 RabbitMQ的延迟队列有了解过嘛 ?

难易程度：☆☆☆

出现频率：☆☆☆☆

RabbitMQ的延迟队列有二种实现方案 :

1. 使用消息过期TTL + 死信交换机
2. 使用延迟交换机插件

1.8 RabbitMQ如何设置消息过期 ?

难易程度：☆☆☆

出现频率：☆☆☆

RabbitMQ置消息过期的方式有二种 :

1. 为队列设置过期时间, 所有进到这个队列的消息就会具有统一的过期时间

@Bean
public Queue ttlQueue(){
   
    return QueueBuilder.durable("ttl.queue") // 指定队列名称，并持久化
        .ttl(10000) // 设置队列的超时时间，10秒
        .deadLetterExchange("dl.ttl.direct") // 指定死信交换机
        .build();
}

2. 为消息单独设置过期时间

@Test
public void testTTLQueue() {
   
    // 创建消息
    String message = "hello, ttl queue";
    // 消息ID，需要封装到CorrelationData中
    CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.dir