CUDA、cuDNN是否适用于AMD显卡？

最新推荐文章于 2025-07-11 11:07:36 发布

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#人工智能

本文探讨了全球显卡市场的两大巨头AMD和NVIDIA，以及它们在GPU编程框架方面的不同选择。NVIDIA的CUDA和cuDNN仅支持自家显卡，而AMD则通过ROCm框架推动深度学习加速。此外，还介绍了通用编程框架OpenCL和DirectCompute。

显卡公司两巨头

AMD和NVIDIA（英伟达）这两家公司是全球显卡制作的两大巨头，大部分电脑的独立显卡都是用这两家公司的显卡，而CUDA和cuDNN是NVIDIA开发出来的，所以目前只支持NVIDIA自己的显卡，而不支持AMD的显卡。

AMD显卡有那些编程框架可以用？

近日，Google 宣布推出适用于 ROCm GPU 的 TensorFlow v1.8，其中包括 Radeon Instinct MI25。对于 AMD 正在进行的深度学习加速工作而言，这是一座重大的里程碑。也就是说AMD的显卡要调用GPU计算，可以安装ROCm

有通用的编程框架吗？

OpenCL 和 DirectCompute 就是两个大家全能用的通用框架。

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