Gain_TF的博客

开篇正题，不瞎扯。估计你也整的头蒙，这篇让你醍醐灌顶。必备材料Python3.4及以上版本 [区分32/64位]mod_wsgi.pyd文件flask安装Apache下载其他都是扯淡快捷方式Python安装 https://www.python.org/downloads/ mod_wsgi.pyd下载 https://www.lfd.uci.e...

Sklearn学习笔记##第一记接着上一节的话题，这节继续学习KNN，拿图说话。不多废话，直接上例子。这一节里边扯到一块数据归一化的方法，理论不多少。实例里边讲一下。导入模块from __future__ import print_functionfrom sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierimport mat

Sklearn学习笔记##第一记数据载入先说一数据载入吧，刚安装完成，我就迫不及待的想要下手了。 我突然意识到，要想跑模型必须要数据啊？？！！内置数据 其实Sklearn在你安装完成后，一些经典的数据集也已经安装在你的电脑上了。所以，你只需要一些简单的命令，即可把数据Load进模型中了。from sklearn import datasetsiris=datasets.lo

Sklearn学习笔记##第一记第一圈实线半径为0.5，第二圈虚线半径为1.0。 问题是我们如何给绿点归类呢？如果我们给他限定一个范围，假设范围就是0.5。则此时红三角贡献2/3，把绿点归类为红三角。假设我们修改范围为1.0。则此时蓝方块贡献3/5，把绿点归类为蓝方块。KNN分类大致思路就是：一个样本在特征空间中的k个最相似的样本中的大多数属于某一类别，则样本也属于这个类

Sklearn学习笔记##第一记简介SklearnSklearn是一个机器学习的第三方库（Python），其作用是对现在机器学习算法的代码实现和封装。在你用的时候，尽管不懂如何实现算法，可以通过简单的函数调用即可完成你想要的算法。机器学习任务通常包括分类(Classification)和回归(Regression)，常用的分类器包括SVM、KNN、贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、随

原始图片生成词云后图片开始安装阶段1->安装wordcloud简单安装 Pip install wordcloud（容易报错）

基于802.11协议wifi探针的研究与学习1.关于802.11协议帧的解析Management frame（管理帧：Type=00）0000 Association request（关联请求）0001 Association response（关联响应）0010 Reassociation request（重新关联请求）0011 Reassociation response（...

问题的起因今天尝试安装tensorflow的CPU版(GPU太菜 不支持)，通过pip3 install tensorflow 安装。安装很顺利，我就跑了最简单的hello wolrd例子。 结果确实可以跑出来，同时也弹出来一个警告。2017-11-28 09:07:17.849180: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] You

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the

用的是树莓派3B型系统用的是raspbian系统自带nginx，我就没有下载。开始1-> 在linux下部署flask集成框架，这是一个小型框架适合初学者学习。以下命令要在root权限下进行Sudo apt-get install virtualenv ———>virtualenv这个模块提供个个项目的独立化，单一项目非必需。Sudo apt-get install flask