LeetCode —-Two Sum

最新推荐文章于 2021-12-23 23:38:17 发布

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本文探讨了在给定整数数组中寻找两个数相加等于特定目标值的问题，并提供了两种解决方案。首先介绍了一种朴素的双层循环方法，但该方法在大规模数据集上存在时间效率问题。随后，提出了改进方案，通过查找补数的方式将时间复杂度降低到O(n)，显著提高了算法效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

解决

首先想到的是采用双层循环，解决这个问题。代码如下：

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(len(nums)):
                if nums[i]+nums[j]==target and i !=j:
    return [i,j]

运行结果虽然没有错误，但是提交代码时出现TLM,超时了。看来服务器限制算法空间复杂度了，不支持O(n^2)

所以下边考虑修改空间复杂度，反复考虑后采用反证法解决复杂度问题。哈哈哈哈（反证法）。复杂度降低为O(n),完美提交

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        for i in range(len(nums)):
            num = target - nums[i]
            if num in nums:
                j = nums.index(num)
                    if i != j:
    return [i,j]