打开WebUI,然后在tab栏中找到“Extensions”,然后选择“Install from URL“,然后输入URL进行安装,之后可以到设置界面手动reload UI。
摆造型和换颜色的control net
URL:
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git
之后需要到huggingface,找lllyasviel的页面,下载所需V1.1p相关的模型(共14种),放到:
extensions\sd-webui-controlnet\models
此外,貌似现在也有支持SDXL的controlnet版本了,在这里。
以及到lllyasviel/Annotators页面下,下载一大堆预处理模型,放到:
extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads
但实际目录结构还要调整,这个downloads下面还有子目录的,我是用到了根据出错信息(就是hugginface的网络问题)再建子目录,然后把下载的模型再从downloads挪进去。
貌似我下载的模型不太全,网上一些教程提到的模型我没找到。
捏脸的ADetailer
URL:
https://github.com/Bing-su/adetailer.git
也需要到hugggingface提前下载模型,放到系统的model下的对应子文件夹。
这个效果真的算不错的。
捏脸的CodeFormer
之前用过,后来好像是感觉不如ADetailer,现在基本不用了。而且这个步骤是早一些版本的,新版好像没这么麻烦。
URL:
https://github.com/sczhou/CodeFormer
然后到codeformer目录下执行:
python scripts/download_pretrained_models.py CodeFormer
python scripts/download_pretrained_models.py facelib
python scripts/download_pretrained_models.py dlib
dlib貌似不是必须的,可能需要配合(待验证):
conda install -c conda-forge dlib
会在CodeFormer\weights\下面新建一些目录,并下载若干模型啥的。
手动下载的话,在:
https://github.com/sczhou/CodeFormer/releases/
然后到webui的设置界面,面部修复(face restoration)这一栏中选中codeformer就能用了。
动画工具animatediff
这个真实蛮好玩的。
貌似需要提前安装controlnet
URL:
https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff.git
需要提前下载一些模型,放到:
extensions\sd-webui-animatediff\model
这个使用经历了一些波折,到现在搞不清原因,貌似是要把setting中,animatediff当中的一些画质的选项降低一些,否则出cuda问题,可能还是需要挂梯子下载一些东西。
还有一个,目前看不是很好用,但支持SDXL:
https://github.com/camenduru/webui-animatediff
视频生视频风格转换ebsynth_utility
URL:
https://github.com/s9roll7/ebsynth_utility
其实还蛮强大的,但是这个东西有八个步骤,切换来切换去,有点麻烦,而且依赖于ebsynth这个软件,好在可以免费下载。
比较重要的步骤:第二步图生图的“Denoising strength”参数,设置太小没效果,设置太大会过于奔放。
此外第四步放大,我做完了第五步出错,不做反而没事,报错说找不到upscale后的文件,这个有点奇怪,明明是有的。
视频工具mov2mov
URL:
https://github.com/Scholar01/sd-webui-mov2mov
貌似是视频风格转换的。还没用,貌似有点过时。
也是一个视频生视频的deforum
URL:
https://github.com/deforum-art/deforum-for-automatic1111-webui.git
忘了看到哪有个报错信息里提示这么个地址,就装上了,还没用,貌似和ebsynth_utility差不多意思。
摆造型的openpose-editor
URL:
https://github.com/fkunn1326/openpose-editor.git
有个界面瞎玩摆造型就是了。
标签工具prompt-all-in-one
URL:
https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one
支持中文prompt翻译等,一个功能蛮多的提示词工具。
stable-diffusion-webui-dataset-tag-editor
URL:
https://github.com/toshiaki1729/stable-diffusion-webui-dataset-tag-editor.git
标签编辑主要是为了自己训练lora模型,这个还没开始玩。
中文界面
URL:
https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN
不是很好用,后来不用了。
tag编辑器
URL:
https://github.com/toshiaki1729/stable-diffusion-webui-dataset-tag-editor.git
这个好像也是为了训练lora模型,还没用。
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