Stable Diffusion WEB的持续更新_stable diffusion提示安装torchvision==0.18.1-优快云博客

本文详细介绍如何使用conda环境部署Stable Diffusion WEB，并安装多种插件如ControlNet、ADetailer和CodeFormer来增强图像生成效果。此外，还介绍了如何配置代理及下载必要的模型。

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1. Stable Diffusion WEB（1.10）+conda

在我之前的旧机器上，直接使用系统python环境挂各种梯子，实现了SDW 1.6的部署，仔细看发现貌似SDW在自己的目录下搞了个venv环境，自己维护了好几个G的库。最近搞了个新电脑，尝试用conda管理依赖库，然后下载各种模型慢慢摸索着玩一下。
2024.7.31 更新到stable-diffusion-web1.10环境，据说支持SD3，但貌似不是很好用。

大致步骤

WEB界面的gitub仓库：stable-diffusion-web
装个git，然后给git搭梯子。执行webui-user.bat时，仍然会调用git从huggingface和github上下载东西。

git config --global https.proxy 127.0.0.1:7777
git config --global http.proxy 127.0.0.1:7777

如果要取消代理：

git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy

下载的东西主要放在repositories子目录下，但我之前下载好的东西，报git owner不一致，还需要删了重下，感觉应该能有更方便的方式搞定，因为每次到新地方部署如果都要挂梯子，还是有点麻烦。

用miniconda建环境：在命令行环境先create再activate这个环境，然后切换到stable-diffusion-web-1.10的目录下，（注意在激活的conda环境中）执行：

pip install -r requirements_versions.txt

注意：

其根目录下还有个requirements.txt，但这里面没指定库的版本，早期版本下，这个文件不太好用，但新版貌似好用了。
conda环境指定了python3.10版本，之前用3.10.10，在pip安装时，会报版本高了
（但实际应该也能用，因为我在之前机器上用的也是3.10.10，并没有问题）

3. 后来在在pip这块卡了一下：
Preparing metadata (setup.py) …
网上教程的提示：一个是pip指令后加上 --verbose看看详细报错（然后再分析搜出错信息），另一个是加上–use-pep517参数。但这个问题我在之前老机器上，直接用系统环境pip没出现过。大概是这样：pip install -r requests_versions.txt --verbose --use-pep517
但这个问题在老机器上没出过，没深究原因。

1. 手动装pytorch231，配合我用的cuda 12.1 ：

pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

上述安装指令官网可查

1. 建议装一个xformers，号称能提高出图速度：

pip install -U xformers==0.0.27 torch==2.3.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

如果是torch 2.3.1版本则应该安装xformers 0.0.27（版本必须一致），更新的xformers版本都要配合torch2.4.0

1. 在stable-diffusion-web目录下，找到webui-user.bat（注意后续就用这个启动），打开编辑，修改：

set VENV_DIR=-
set COMMANDLINE_ARGS=--xformers

可选：COMMANDLINE_ARGS可以再加一个 --opt-sdp-attention，也是一个加速推理的参数。
注意：

VENV_DIR加一个“-”。我在没有修改这块之前，执行webui.bat或webui-user.bat，老提示找不到python，或者venv环境有问题等，我自己尝试做了一些其他修改都没啥用，甚至还出一些副作用。网上教程有用其他办法的，就是在webui-user.bat中填一些conda路径、激活环境语句，但我感觉不是很合理，也没试（也许人家是对的）。但加个“-”是最简单的。
(下面划掉的东西新版本不需要搞了)
“–ad-no-huggingface”这个是禁止自动下载模型，如果加了这个参数，必须手动下载各类模型（包括插件的模型），最明显的变化是adetailer，不加这个参数每次启动都会联huggingface。
-另外注意梯子要设置本地路径不用梯子，否则访问127.0.0.1:7680也会有问题。
或者在webui-user.bat加上参数：
set COMMANDLINE_ARGS= --xformers --share --listen
不过实测还是会有问题，目前还是建议不加梯子。

为方便启动，做了一个bat文件，这样就不需要修改webui.bat了。做个记录：

call conda activate sdw3
d:
cd stable-diffusion-webui
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=-
set COMMANDLINE_ARGS= --xformers  --opt-sdp-attention
call webui.bat

注意上述操作都在激活的conda环境中执行。

configs：各种配置文件
extensions：扩展插件的目录
models：模型目录，注意一些插件的模型不放在这里，比如controlnet。

下载各种模型，建议手动下载，然后放在stable-diffusion-web目录的models子目录下。这个就是主要玩的东西了，毕竟理论水平和艺术水平都不强，就是看看各种模型的差别。
需要注意的，有些零碎的模型，会在用到的时候自动下载，如果此时梯子有问题就会报错，可以从报错信息中看到要下载东西的地址和目标文件夹，然后手动下载放进去。这些东西大多在models文件夹，如果需要更新版本，或者重装，一定要把models文件加保留，省的重新再下载，还有就是插件用到的各种模型、配置等。