halcon——学习笔记——轮廓模板匹配

这篇博客详细介绍了在Halcon中进行轮廓模板匹配的步骤,从创建AOI区域到轮廓形状模板的创建和优化。作者指出原始方法可能会产生边缘杂音,通过减小模板尺寸和使用图像增强后的剪切区域解决了这一问题。同时,分享了工作中关于NCC模板匹配、形状匹配和灰度拉伸的经验教训,强调在工业应用中对精度和稳定性的要求。

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*c.创建AOI区域

gen_circle (Circle1, Row, Column, Radius+10)
union1 (Circle1, RegionUnion1)
reduce_domain (ImageResult, RegionUnion1, ImageReduced)
gen_circle (Circle2, Row, Column, Radius+3)
union1 (Circle2, RegionUnion2)
emphasize (ImageReduced, ImageEmphasize1, 200, 200, 50)
reduce_domain (ImageEmphasize1, RegionUnion2, ImageReduced1)

*d.创建轮廓形状模板匹配
create_scaled_shape_model (ImageEmphasize1, 'auto', -0.39, 0.79, 'auto', 0.9, 1.1, 'auto', 'auto', 'use_polarity', 'auto', 'auto', ModelID)
get_shape_model_params (ModelID, NumLevels, AngleStart, AngleExtent, AngleStep, ScaleMin, ScaleMax, ScaleStep, Metric, MinContrast)
get_shape_model_contours (ModelContours, ModelID, 1)
hom_mat2d_identity (HomMat2DIdentity2)
hom_mat2d_translate (HomMat2DIdentity2, Row2, Column2, HomMat2DTranslate2)
affine_trans_contour_xld (ModelContours, Contour

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