python爬取电子书

本文介绍了如何使用Python爬虫技术从顶点小说网站爬取《斗破苍穹》的电子书内容。主要涉及requests和BeautifulSoup模块,通过解析HTML获取章节链接和内容,最终成功保存整本书的章节。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近在学习python的爬虫知识,所以找了一些小说网站爬取电子书练练手
本次爬取的是顶点小说网站的斗破苍穹,好久没看了,爬取来稳固一下以前的经典小说。
用到的python模块有requests,sys,这是系统自带的不需要下载,还有就是BeautifulSoup,这个主要对html的元素做处理的强大模块

不多说了,上代码

下面准备一些变量,比如我们要爬取的小说链接,章节的数量,章节名等等

	def __init__(self):
		self.server = ''  
		self.target = 'https://www.23us.so/files/article/html/24/24420/index.html'  #斗破苍穹链接
		self.names = []            #存放章节名
		self.urls = []            #存放章节链接
		self.nums = 0            #章节数

我们先打开我们爬取的链接观察我们需要爬取的内容,这个table标签记录着斗破苍穹所有的章节名称,我们可以通过BeautifulSoup对HTML元素的处理,得到我们要的章节名字,以及这些章节名字的链接
在这里插入图片描述

刚刚我们看了table表格里面装着所有的章节标签,而且id是为at,所以我们可以利用BeautifulSoup的find_all(‘table’,id=‘at’)得到章节区域,然后再find_all(‘a’)得到所有的a标签即是章节名称,然后再通过a标签的href属性得到每个章节的内容

在这里插入图片描述

下面我们来爬取所有的章节以及各个章节的链接

Python中,爬取网站如当当网的电子书评论通常涉及网络虫技术,特别是在使用Scrapy框架的情况下。以下是一个简化的步骤: 1. **安装必要的库**:首先,你需要安装`requests`用于发送HTTP请求获取网页内容,`BeautifulSoup`或`lxml`用于解析HTML文档,以及像`Scrapy`这样的高级虫框架。 ```bash pip install requests beautifulsoup4 scrapy ``` 2. **创建项目**:使用Scrapy启动一个新的项目,并生成一个基础的Spider。 ```shell scrapy startproject dangdang_book_reviews cd dangdang_book_reviews scrapy genspider your_spider_name dangdang.com ``` 3. **分析网页结构**:打开目标页面(当当网电子书详情页),查看并理解HTML元素结构,特别是评论部分的XPath或CSS选择器。 4. **编写Spider**:在`your_spider_name.py`中,设置起始URL,解析规则,提取评论信息(比如评论ID、文本等)。 ```python import scrapy class YourSpider(scrapy.Spider): name = "your_spider_name" allowed_domains = ["dangdang.com"] start_urls = ['http://example.dangdang.com/book_detail.htm'] def parse(self, response): # 使用选择器找到评论区域 comment_elements = response.css('div.comment-container') or response.xpath('//div[@class="comment-container"]') for element in comment_elements: yield { 'id': element.css('span#comment_id::text').get(), 'content': element.css('p#comment_text::text').get(), # 可能还需要处理更多字段,例如时间戳等 } # 分析下一页链接,如果存在则继续抓取 next_page = response.css('a.next::attr(href)').get() if next_page is not None: yield response.follow(next_page, self.parse) ``` 5. **运行虫**:配置好设置文件后,通过命令行运行Spider。 ```shell scrapy crawl your_spider_name ``` 注意:实际操作时,网站可能会有反机制,比如验证码、IP限制等,你可能需要设置User-Agent、代理、处理反策略等。并且,频繁大量地爬取数据可能会违反网站的服务条款,请务必遵守相关法律法规和网站政策。
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