Mob统计分析数据模型理解

最新推荐文章于 2025-08-15 16:40:19 发布
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本文深入解析Mob统计分析的数据模型，包括事件模型和用户模型。事件模型基于事件-用户，详细记录用户行为，如'激活优惠券'事件，包含用户ID、时间戳及自定义属性等。自定义属性由用户定义，预设属性则自动采集设备信息。用户模型关注用户属性，如VIP等级、生日等，并保存事件发生时的用户属性快照，便于回溯分析。

一． 数据模型理解

1、事件模型

Mob统计整体数据模型为 事件-用户模型，即采集用户每个行为操作的细节

用户在客户端，web上产生的任何行为我们都 可以抽象为一个事件（事件即就是 谁在什么时间什么环境下做了一件什么样的事情）。

例如下图“激活优惠券”为一个事件，为5057**用户在2017-10-18 12:52:45触发，其包含两个数据“优惠券金额=94”、“优惠券名称=618优惠券”

 

事件属性主要包含“

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