在图像上加两个矩形框

这段代码展示了如何使用OpenCV和PIL库在Python中打开图像,并在图像上绘制矩形。首先,它打开指定路径的图像,然后定义两个矩形的起始和结束点,用绿色和蓝色分别画出两个矩形。最后,使用matplotlib显示处理后的图像。
import numpy as np
import cv2
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

image_Big = 'C:/Users/Lenovo/Desktop/test22/0007.png'
image_Big = Image.open(image_Big)
first_point = (20,420)
last_point = (20+300, 420+300)
print("左上角起点坐标:{0}  右下角终点坐标:{1}".format(first_point, last_point))
image_Big=cv2.rectangle(np.array(image_Big), first_point, last_point, (0, 255, 0), 2)

right_point1 = (22, 417)
right_point2 = (22 + 300, 417+300)
print(right_point1, right_point2)
image_Big2 = cv2.rectangle(image_Big, right_point1, right_point2, (0, 255, 255), 2)

plt.imshow(image_Big2)
plt.show()

### OpenMV绘制图像矩形框的实现 在OpenMV中,可以通过调用`draw_rectangle()`方法来实现在图像上绘制矩形框的功能。此方法属于图像类(Image),用于指定矩形的位置、尺寸以及样式参数[^2]。 以下是具体代码示例: ```python import sensor, image, time # 初始化摄像头传感器 sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # 设置像素格式为RGB565 sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # 设置分辨率QVGA (320x240) sensor.skip_frames(time=2000) # 跳过几帧以便让图像稳定 clock = time.clock() # 创建一个时钟对象以跟踪FPS while(True): clock.tick() # 更新时钟 img = sensor.snapshot() # 获取一帧图像 # 在图像上绘制矩形框 # 参数解释:(x,y,w,h)表示矩形左上角坐标(x,y),宽w,高h;color定义颜色(B,G,R); # thickness=-1时表示填充矩形,其他正值则代表边框厚度。 img.draw_rectangle((100, 100, 100, 100), color=(255, 0, 0), thickness=2) print(clock.fps()) # 打印当前帧率到控制台 ``` 上述代码展示了如何通过`draw_rectangle()`函数在实时捕获的图像上绘制一个蓝色矩形框。该矩形位于图像中的位置由`(100, 100)`决定,其宽度和高度均为100像素,线条的颜色设定为纯蓝 `(255, 0, 0)` 并且具有两个像素单位厚的边框。 如果希望进一步调整所绘矩形的具体属性或者将其应用于特定场景下的物体标记,则可以结合色彩检测等功能模块共同完成更复杂任务[^4]。 #### 注意事项 当使用`draw_rectangle()`功能时需要注意以下几点: - **性能优化**:对于嵌入式设备而言,过多图形操作可能会影响整体程序运行效率,因此应合理规划所需显示效果与计算资源之间的平衡关系。 - **参数校准**:实际应用过程中需依据具体需求精确设置矩形大小及其外观特性,比如透明度、旋转角度等高级选项可根据官方文档探索更多可能性。 ---
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