[项目管理]管理只要是个人就能马马虎虎么

讨论了软件团队管理和技术实现之间的关系,指出仅依靠技术而忽视管理的企业难以发展壮大,同时强调了真正理解软件团队管理的重要性。
长沙Shrek未婚男 23:20:46
管理只要是个人都能马马虎虎,技术就不一定了
CD布道者 23:21:19
这不见得
CD布道者 23:22:08
只有技术没有管理的企业只能算是作坊
北京青润 23:52:51
只能说你经历的太少,很多曾经很好或者可以很好的团队,都被这种马马虎虎的管理者给毁了。
这种情况在国内,属于最多的团队解散项目失败的情况。
长沙Shrek未婚男 23:20:46
管理只要是个人都能马马虎虎,技术就不一定了
北京青润 23:59:13
国内真正懂得软件团队管理的人太少了,一个真正的软件项目组的leader是非常忙碌的,根本没有闲暇时间,其劳累程度远远超过每一个程序员。
而现状是,大家都无视或者忽视管理的实质,一方面是因为本来应该做的很多事情没有人去做,另一方面就是开发过程的放任自流,项目的无效性延期比比皆是。

比如说,真正的配置管理有几个团队做到了,是不是只做到了代码和文档的版本管理,配置管理的任务范畴可不仅仅是简单的版本管理。更多的可以直接去看看我那本书中关于配置管理、风险管理、计划管理、评审管理等等的操作方式和内容,那才是项目中真正应该做到的。
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研员及工程技术员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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