开放网络–服务提供商的未来

在短短四年内,ONF、TIP及Edgecore Networks等合作伙伴已彻底改变服务提供商的硬件行业,推动了价值4900亿美元的开放式网络解决方案市场。AT&T、德国电信等顶级运营商已采用开放式网络,二级和三级ISP现正受益。SEBA和OOPT等项目使用开源软件和裸机硬件提供宽带接入和光分组传输,减少资本支出并打破供应商锁定。

在短短四年内,ONF和TIP以及Edgecore Networks等硬件合作伙伴,已经彻底改变了服务提供商的硬件行业。其端到端开放式网络解决方案将占据为期五年的4900亿美元巨额资金的半壁江山,而思科和华为等传统供应商早已锁定了这些巨额资金。对于愿意接受SDN和开放硬件以实现其目标的服务提供商而言,网络分解这一超大规模数据中心的支柱,现在已成为现实。

AT&T、德国电信、Verizon、Telefonica、NTT以及许多其他的一级无线运营商都已经支持开放式网络,并且正在分散其庞大的网络。现在,随着硬件和软件的日趋成熟,轮到二级和三级互联网服务提供商以及所有形式的服务提供商受益于骨干网供应商奠定的坚实基础。之前我们已经介绍了硬件,现在来看一些端到端解决方案。

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开放网络基金会(ONF)
2016年在其CORD(中心办公室重构为数据中心)平台问世后,ONF开始在这一领域开展工作。随着平台内项目的增加,平台范围也扩大到包括移动、边缘云以及各种SDN项目(例如P4和Stratum)。2019年见证了其SEBA、COMAC和Trellis项目的首批参考设计,而2020年将在Comcast、T-Mobile、Turk Telecom、Deutsche Telecom等的生产网络中首次展示这些设计。现在,我将详细介绍SEBA。

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软件支持的宽带访问–它做到了上面所说的。在运营商网络的边缘使用裸机OLT、裸机交换机和聚合路由器、裸机服务器、vBNG以及多种虚拟化接入技术(包括PON、G.Fast以及最终的DOCSIS等)提供住宅和企业宽带。SEBA支持住宅接入和无线回传,并进行了优化,以使流量可以直接通过“快速路径”直达骨干网,而无需在服务器上进行VNF处理。

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该特定项目使用裸机硬件和开源软件来提供宽带访问。由于它具有内部技术资源,因此一级网络服务提供商可以使用,但是规模较小的提供商需要更完整的商业选择。现在,我们拥有IP Infusion、Altran、NetElastic、Adtran等公司众多的交换、路由、OLT和BNG软件选择。在硬件方面,我们有Edgecore Networks、Lanner、Supermicro、Celestica等常见供应商,以及一家名为TiBiT Communications公司提供的全新微插头解决方案,该公司在这一领域很有前景。有关住宅宽带解决方案的更多信息,请与我联系。

电信基础设施项目(TIP)
TIP于2016年在CORD平台在ONF内启动的同时成立。这两个机构密切合作,从而避免了其成员在项目类型上的重复。TIP专注于三个不同的领域:

访问–项目包括CrowdCell、Open Cellular、Wi-Fi和Open RAN。RAN大约占电信支出的40%,Open RAN项目旨在在硬件和软件级别上实现RAN的供应商中性分解。

核心和服务–项目包括创建开放式API和SDK的Edge Application Developer、部署在固定和移动运营商网络上的End-to-End Network Slicing,以及旨在开发全部在裸机上运行的开放云原生融合核心的Open Core Network。

运输–项目包括mmWave网络、非地面连接解决方​​案、开放式光分组传输和无线回程。OOPT是所有项目中最深入的项目之一,在AT&T的生产网络中有部分项目,我现在将介绍。

开放式光分组传输小组–该项目是一项工程重点工作,由沃达丰、NTT、Facebook和Telefónica等主要运营商、Edgecore Networks等硬件供应商和研究机构领导。项目专注于传输网络体系结构的不同部分,包括光学转发器、线路系统、IP访问设备、开放式API和网络仿真与规划工具。

该端到端解决方案中使用的硬件现在都可以从市场上买到,所以请随时浏览OCP的市场、TIP Exchange或我们自己的专用服务提供商解决方案页面,网址为https://epsglobal.com/serviceprovider。在过去的一年中,软件方面取得了巨大的增长,其中包括IP Infusion、Volta Networks、RTBrick、Kaloom、Exaware、ADVA、Infinera等产品。同样,有关此项目中哪些解决方案可以使您的网络受益的更多信息,请与我联系。

我介绍的两个解决方案SEBA和OOPT只是这些机构为减少资本支出和缩减服务提供商的供应商锁定性质所做的工作的一小部分。任何人都可以猜测,在开放式网络世界提供的4900亿美元中,有多少工作可以从传统供应商的冷酷无情中获得回报,但这并不是微不足道的。

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Barry

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗与标准化、K值与距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程,并支持多算法集成与可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析与结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性与实用性。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度与发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,重点关注特征构造、参数调优与结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究与优化。
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