MATLAB强化学习工具包使用
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Reinforcement Learning Toolbox工具包的学习笔记
pingping_TEL
数字信号处理从业者，学生时期写的博客现在已经忘记且以后也不会再做，所以相关问题不再解答。
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从零开始学MATLAB强化学习工具箱使用(五)：Simulink+强化学习设计器
建立Simulink环境，导入强化学习设计器里，添加代理，进行训练。原创 2023-12-07 12:48:02 · 11636 阅读 · 20 评论 -
从零开始学MATLAB强化学习工具箱使用(四)：使用强化学习设计器设计和训练代理
通过窗体程序训练强化学习代理原创 2023-11-13 21:40:43 · 4454 阅读 · 0 评论 -
从零开始学MATLAB强化学习工具箱使用(三)：创建Simulink环境训练代理
译自强化学习工具包文档，加入自己的见解。本节所有Simulink模型均为Simulink内置模型，无需手动建立。这个样例展示了如何将watertank Simulink模型的PI控制器转换为强化学习DDPG代理。原创 2023-11-11 20:04:27 · 4421 阅读 · 13 评论 -
从零开始学MATLAB强化学习工具箱使用(二)：在基础网格世界中训练强化学习代理
译自强化学习工具包文档，加入自己的见解用Q-Learning和Srasa解决网格世界环境。原创 2023-11-10 20:28:28 · 1774 阅读 · 1 评论 -
从零开始学MATLAB强化学习工具箱使用(一)：在MDP环境中训练强化学习代理
翻译自强化学习工具包文档，加入自己的见解，训练结果是自己跑的。部分对象在高版本的MATLAB中才有，需使用R2022a及以后的版本。用Q-learning解决一般马尔科夫决策过程(MDP)环境。原创 2023-11-10 19:16:24 · 3726 阅读 · 12 评论