Leetcode 刷题笔记1 动态规划part02

Day33 动态规划part02 那为什么不对j也做拆分呢?4.由dp[i] = Math.max(dp[i], Math.max(j * (i-j), j * dp[i-j]))可以知道,dp[i]是依赖于dp[i-j]的,比如说9的拆分结果,是依赖于8的,所以我们遍历的时候一定是从前向后遍历,先有dp[i - j]再有dp[i]。3.递归公式dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]这里,如果当前是障碍物,我们应该直接设置为0,所以变成dp[i][j] = (obstacleGrid[i][j] == 1? 阅读详情

leetcode 62 不同路径

关于路径的初始化要考虑清楚

class Solution:
    def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
        dp = [[0] * n for _ in range(m)]
        for i in range(m):
            dp[i][0] = 1
        for j in range(n):
            dp[0][j] = 1
        for i in range(1, m):
            for j in range(1, n):
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
        return dp[m - 1][n - 1]

 leetcode 63 不同路径||

路径初始化

class Solution:
    def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:
        m = len(obstacleGrid)
        n = len(obstacleGrid[0])
        if obstacleGrid[m - 1][n - 1] == 1 or obstacleGrid[0][0] == 1:
            return 0
        dp = [[0] * n for _ in range(m)]
        for i in range(m):
            if obstacleGrid[i][0] == 0:
                dp[i][0] = 1
            else: 
                break
        for j in range(n):
            if obstacleGrid[0][j] == 0:
                dp[0][j] = 1
            else:
                break
        for i in range(1, m):
            for j in range(1, n):
                if obstacleGrid[i][j] == 1:
                    continue
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
        return dp[m - 1][n - 1]

leetcode 343 整数拆分

首先根据dp[i]反向递推,推出其推导公式,关于dp数组的初始化需要注意

class Solution:
    def integerBreak(self, n: int) -> int:
        dp = [0] * (n + 1)
        dp[2] = 1
        for i in range(3, n + 1):
            for j in range(1, i // 2 + 1):
                dp[i] = max(j * (i - j), dp[i - j] * j, dp[i])
        return dp[n]

024、反激变换器的短路保护设计 本文详细探讨了反激变换器短路保护的设计要点与实践经验。作者通过实际案例分析了短路时反激拓扑的电流特性,指出初级峰值电流限制是最基础的保护手段,但需配合打嗝模式使用。文章重点剖析了打嗝模式设计的三个关键陷阱:频率设定、退出条件和软启动衔接。同时强调次级侧辅助保护、变压器参数优化、环路响应协调的重要性,并比较了自恢复与锁死方案的适用场景。最后提出实测验证的四个关键点和设计经验:不盲信芯片手册、保护电路独立设计、充分留有余量、进行破坏性测试。全文以工程实践为导向,为反激电源的可靠短路保护提供了系统性解决方案。 阅读详情

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动态规划

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算法训练营DAY34 第九章 动态规划part02

保证推导dp[i][j]的时候,dp[i - 1][j] 和 dp[i][j - 1]一定是有数值的。保证推导dp[i][j]的时候,dp[i - 1][j] 和 dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以递推公式:dp[i] += dp[j - 1] * dp[i - j];每个点来自他的上方或者左方,所以路径数量等于上方位置的数量加左方位置的数量。每个点来自他的上方或者左方,所以路径数量等于上方位置的数量加左方位置的数量。j-1 为j为头结点左子树节点数量,i-j 为以j为头结点右子树节点数量。

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开始完全背包不同于01背包,完全背包的特色在于元素可以重复拿取, 因此在递归公式和遍历顺序上都有些许不同。

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求职刷题力扣DAY36 动态规划part02

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。返回满足题意的二叉搜索树的种数。尽量选3,小于5的时候,选剩下的2,3,4。),并使这些整数的乘积最大化。问总共有多少条不同的路径?

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62.不同路径文章参考来源62.不同路径动规五部曲:1.确定dp数组(dp table)以及下标的含义:(0,0)到(i,j)位置的路径数位dp[i][j]2.确定递推公式:3.dp数组的初始化:因为(0,0)到第一行和第一列都只有一种方法,所以第一行和第一列都初始化为14.确定遍历顺序:从左上到右下,所以这里从左到右,一层一层遍历即可。

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leetcode刷题-动态规划part01

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平乐君
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