问题描述
需求:求出列表中90%的响应时间:
import numpy as np
for i in finalvalues.values():
print np.percentile(map(int,i),95)
原因分析:
需要安装numpy第三方库,于是 pip3 install numpy后报错:
WARNING: You are using pip version 20.2.3; however, version 22.0.4 is available.
You should consider upgrading via the ‘/Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin/python3 -m pip install --upgrade pip’ command.
原因:
您正在使用pip版本20.2.3;但是,22.0.4版是可用的。需要升级pip

解决方案:
升级pip:python3 -m pip install --upgrade pip

再次安装numpy
raise ReadTimeoutError(self._pool, None, "Read timed out.")
pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.
原因:
Wifi或网络发包频率国小,等待时间过长,下载错误
解决方案:更换安装源
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple numpy

pycharm遇到的问题
1、pycharm需要删除之前的pip版本,然后在pycharm更新pip版本

python -m pip install -U --force-reinstall pip
2、在pycharm换安装源


之后再次安装numpy库
成功
但是,执行代码后依然报错:

原因:不是同一个解析器的python
解决方案


本文讲述了在Python项目中遇到的pip版本过旧导致numpy安装失败,通过升级pip、更换安装源并解决网络问题后,尝试计算列表中90%响应时间的过程。重点在于解决技术难题和最佳实践。
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