pikachupikapika的博客

本题考察拓扑序列的判断方法坑点如下1，作为一个拓扑序列，依次把序列中的数取出，使得该数所连接的数的入度减一，在此情况下，每个数的入度均应该为零2，数组的拷贝（参考柳婼学姐）下面的代码将整型in数组拷贝到vector容器tin中vector<int> tin(in, in+n+1);整体代码如下#include<bits/stdc++.h>using namespace std;bool flag;vector<int>v;int n,m,q,b;

旅行商问题，首先判断是否为环路，之后判断是否为简单环路，最后输出最短距离坑点如下；1，判断所给图中连续的连点之间是否连通2，用set和vector结合的方式来判断是为简单回路整体代码如下#include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int INF=0x3fffffff;int n,m,k,num,b,w,sdis,snum;int G[210][210];set<int>s;vector<int>t

判断是否图中任意两点两两相连，并判断是否存在图外一点与图中任意一点均存在连线本题坑点如下1，注意条件判断，一个一个依次判断；整体代码如下#include<bits/stdc++.h>using namespace std;set<int>s;vector<int>temp;int vis[210];int G[210][210];int isc,ismc,noc;int main(){ int nv,ne,m,k,num; int v

欧拉图的判断；坑点如下；1，若所有节点的度都为偶数，则为欧拉图2，若只有两个节点的度为偶数，则为半欧拉图3，另外还需判断可连通性整体代码如下#include<bits/stdc++.h>using namespace std;int n,m;vector<int>v[510];int odd=0;bool vis[510];int cnt=0;void dfs(int s){ vis[s]=true; if(v[s].size()==0)r

本题考查哈密顿图的判断哈密顿图 ：经过图中所有的节点的圈坑点如下1，若图中有n个不同的顶点，则哈密顿图中的顶点数目一定为n+1；2，第一个顶点一定与最后一个顶点相同3，还需判断题目中所给的路径之间是否相连；整体代码如下#include<bits/stdc++.h>using namespace std;int n,m,k,num,b;int G[210][210];vector<int>path;set<int>s;bool flag1,flag

图论+并查集问题坑点如下1，利用line数组来依次判断可怀疑对象，将嫌疑人依次放入temp数组。2，在temp数组中用DFS方法，将所有存在相互通话的嫌疑人合并。3，DFS过程中temp1的顺序被打乱，需要重新排序。3，vector<vector>ans中sort函数的用法，如图，按照第一个元素大小排列，如相同，则按照下一个元素大小排列，直到排列完成。3 43 4 54整体代码如下#include<cstdio>#include<algorithm&

图问题，本题考察的知识点有，判断图中的最大全连通分量(团clique) 。坑点如下1，判断全连通的方法，如2，3，4，5四个结点顺序2，3，4，5.3，4，5.4，5.则四个结点全连通。整体代码如下#include<cstdio>#include<cstring>#include<vector>#include<set>using namespace std;vector<int>aj[210];int e[210][2

图问题，考察的知识点有，字符串hash，vector中结构体数组的排序。坑点如下1，如果用int读入数据，则对-0000的数据无法判断性别，故用string储存。2，注意输出格式为04d%3，暗恋的人性别相同时找同性朋友时要避免找到暗恋的人。4，本题只用找同性朋友，因此用vector容器储存同性朋友。整体代码如下#include<bits/stdc++.h>using namespace std;int n,m,k;bool fri[310][310];unordered_

图问题，主要考察边的存储方式。坑点如下1，可将边都存入vector容器中，从而依次遍历所有边，如有一条不满足要求，则输出No，否则输出Yes整体代码如下#include<cstdio>#include<vector>#include<cstring>#include<set>using namespace std;vector<int>v[10010];set<int>s;bool vis[10010];int

深度优先搜素（DFS)问题，个人觉得要难于BFS问题坑点如下1，通过fac数组存储数字的p次方，fac[0]=0,fac[1]=1,fac[2]=4，以此类推；2，DFS函数如下采用堆栈实现，要注意的要点有1），在DFS开头指明递归边界2），采用全局变量maxindex来存储当前符合条件的最大底数之和3），注意vector的用法，两个vector变量可以直接赋值4），由于index最小为0，因此应设条件index>15），首先选择，选一条路径，之后不选择，再选一条路径void DF

广度优先搜索（BFS）问题，其中此题多了一个统计功能；坑点如下1，坐标的存储方式，采用结构体数组存储struct Node{ int x,y,z;}node;2，遍历方式，预先设计数组int X[6]={1,-1,0,0,0,0};int Y[6]={0,0,1,-1,0,0};int Z[6]={0,0,0,0,1,-1};3，关于判断，设置bool型inq数组判断该点是否已经入队，设置test函数判断该点是否需要入队，判断条件（该点在界限内&&该点还未入队）

家谱图问题，计算每层中叶子结点个数；坑点如下1，定义全局变量maxlevel记录最大深度。定义level数组记录每层叶子结点个数整体代码如下#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>#include<queue>#include<vector>using namespace std;int n,m;const int maxn=110;int level[110]

带权树的路径问题，这题我一开始用的是BFS方法，之后发现可以求出路径数组，但在对数组从大到小排序的过程中遇到了无法解决的问题。理解题意后发现这题用DFS方法更为简便坑点如下1，熟悉DFS的模板，注意递归边界。2，若采用DFS方法，要使得路径从大到小依次输入，只需对每一个非叶子结点，将其子节点按权从大到小排列即可bool cmp(int a,int b){ return node[a].weight>node[b].weight;}3,本题我采用vector容器path记录当前节点

图的遍历问题，本题涉及到的知识点有1，计算图的总边权2，找出图中结点周围的总边权并找出具有最大总边权的结点3，统计一个连通分量的节点数4，考察图的遍历5，利用map将字符串转化成数字id坑点如下DFS代码如下void DFS(int index,int &head,int &number,int &total){ vis[index]=true; number++;//统计结点个数 if(weight[index]>weight[head

图的遍历问题，本题用BFS方法更为简便坑点如下1，本题要求返回层数小于等于l的间接转发数，则根结点层数为02，数组赋初值的方法 memset(vis,false,sizeof(vis));3，BFS方法细节int BFS(int first){ int num=0; queue<int>Q; Q.push(first); node[first].level=0; vis[first]=true; while(!Q.empty()){

本题考察图去结点后的连通分量个数计算。坑点如下1，若city被占，则该city无法访问，即可设该vis[city]=true，或者在DFS遍历到被删city时返回即可。2，添加道路树为连通分量数-1，直接计算即可整体代码如下#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>#include<cmath>using namespace std;const int maxn=1100;co

本题考察的知识点有，计算图的连通分量个数，不同结点集的合并和去重，树的遍历并由一个初始结点统计出所到达的最深结点。坑点如下1，要求树中的最深的根结点，如下图，对任意结点求其到达的最深结点集A,在A中取任意结点求其所到达的最深结点B，A和B的并集即为所求。2，注意特殊情况n=1时能输出1.整体代码如下#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cstring>#include<cmath>#inc

本题涉及的知识点有，最短路径数目统计，在最短路径中找出点权最大的路径并求其最大点权。坑点如下1，最短路径数目统计，创建一个num数组来记录当前节点到起始点的最短路径数目int num[maxn]={0};2，最大点权统计int w[maxn];int weight[maxn];其中w[I]i到起始节点的最大点权之和，weight记录各节点点权3，dijkstra算法如下，注意初值的设定，d数组设无穷大，w[s]起始点权重，num[s]=1;void dijkstra(int s){

Dijkstra+DFS问题，本题涉及到的知识点有，最短路径统计，最短路径记录，路径优化坑点如下1，本题首先将所有最短路径统计出来。利用verctor容器2，利用DFS递归的方法，用vector容器temp将最短路径存储，并进行优化比较，总结出所求路径3，将bike数目整体减去cmax/2从而简化处理。4，注意点，在dijkstra中将d数初始化，在主函数中将G数组初始化，dijksra参数为初始结点，DFS参数为终止结点。代码如下#include<cstdio>#include

dijkstra+DFS，本题涉及的知识点有，最短路径求取并统计，最短路径中求边权之和。坑点如下1，DFS中边权之和的求法 for(int i=temp.size()-1;i>0;i--){ int id=temp[i],next=temp[i-1]; //注意id和next分别表示当前结点和下一个结点 total+=C[id][next]; }整体代码如下#include<cstdio>

本题考察的知识点有，求图中到达指定点的最短路径所对应结点，如结点有多个求出其距离定点最远的结点，求路径的距离之和。坑点如下1，编号问题，要注意房子数目不止一个，否则最后一个测试点无法通过2，找出所求加油站，对各个加油站都采用一次dijkstra算法即可3，多次使用dijkstra算法时，要注意vis和d数组都要重新赋初值整体代码如下#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>#include&l

dijkstra+DFS问题，本题涉及到的知识点有，在图中查找并存储最短路径，统计最短路径条数，多条最短路径求点权之和最小，利用map的方法将字符串转化成编号坑点如下1，编号统计，写一个函数如下。可将接收到的字符串自动转化为相应编号。int strtoID(string a){ if(strtoid.find(a)==strtoid.end()){ strtoid[a]=citynum; idtostr[citynum]=a; return ci

dijkstra+DFS标准题，本题使用两次即可坑点如下1，注意dijkstra算法循环不能写错2，注意输出格式，相同时中间为;而不是：Distance = 3; Time = 4: 3 -> 2 -> 5整体代码如下#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cmath>#include<cstring>#include<vector>#include<queu