一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
示例 1:
输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出:2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
- 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
- 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
思路:
递推公式
d
p
[
i
]
[
j
]
=
d
p
[
i
−
1
]
[
j
]
+
d
p
[
i
]
[
j
−
1
]
dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
dp[i][j]=dp[i−1][j]+dp[i][j−1]
细节
- 如果有障碍,则不能通行,设置为0
- 初始化时最外层设置为0, d p [ 1 ] [ 1 ] dp[1][1] dp[1][1]设置为1
代码:
class Solution {
public:
int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
if(obstacleGrid[0][0]==1) return 0;
int m = obstacleGrid.size(),n=obstacleGrid[0].size();
vector<vector<int>> path(m+1,vector<int>(n+1,0));
path[1][1]=1;
for(int i=1;i<=m;i++){
for(int j=1;j<=n;j++){
if(i==1&&j==1) continue;
if(obstacleGrid[i-1][j-1]==1)
path[i][j]=0;
else
path[i][j]=path[i-1][j]+path[i][j-1];
}
}
return path[m][n];
}
};