Open CV系列学习笔记（十一）模板匹配 2021-02-05

最新推荐文章于 2025-03-04 19:38:55 发布

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#opencv #计算机视觉 #人脸识别 #cv

这篇博客介绍了OpenCV中的模板匹配技术，用于在图像中寻找与模板图像相似的区域。通过Python代码展示了如何使用TM_SQDIFF_NORMED, TM_CCORR_NORMED和TM_CCOEFF_NORMED三种方法进行匹配，并在目标图像上画出匹配区域。

Open CV系列学习笔记（十一）模板匹配

模板匹配

在这里插入图片描述
模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹
配的小块区域。
 所以模板匹配首先需要一个模板图像T（给定的子
图像）
 另外需要一个待检测的图像-源图像S
 工作方法，在带检测图像上，从左到右，从上向下
计算模板图像与重叠子图像的匹配度，匹配程度越
大，两者相同的可能性越大。
在这里插入图片描述

模板匹配算法

在这里插入图片描述
代码：

def template_demo():#三种模板匹配方法
    tpl = cv.imread("E:/picture/31.jpg")
    target = cv.imread("E:/picture/30.jpg")
    cv.imshow("template image",tpl)
    cv.imshow("target image",target)
    methods = [cv.TM_SQDIFF_NORMED,cv.TM_CCORR_NORMED,cv.TM_CCOEFF_NORMED]
    th,tw = tpl.shape[</