yolov3
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yolov4
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yolov3与yolov4相比它表现的更加趋于完美，在yolo3中他没有检测到的东西，在yolo4中检测出来了（yolo3genyolo4的分类完全相同都是80类。）
yolo4对于遮挡的物体检测性能相比yolo3更加优越。
yolov3与yolov4效果对比
最新推荐文章于 2025-10-10 22:24:42 发布
本文对比了YoloV4与YoloV3的物体检测性能，发现YoloV4在遮挡物体检测上表现更优，且在YoloV3未检测到的物体上，YoloV4能成功检测。
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YOLO（You Only Look Once）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出，因其高速和高精度而广受欢迎
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