PAT A1033 To Fill or Not to Fill

最新推荐文章于 2024-07-29 14:11:00 发布

小鹏同学好！

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本文介绍了一种使用贪心算法解决复杂旅行者问题的方法。通过先对站点的距离进行排序，然后逐步计算最优加油策略，实现了最小化旅行成本的目标。文章详细解析了算法实现过程中的关键步骤和易错点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这道题适合用贪心算法做，看完题就觉得很复杂，不知道该从哪入手，参考了相关资料后，发现先按距离排序然后一步步计算就可以得出答案，但过程仍然有些复杂，具体可参见代码中的注释。实现算法的过程中很容易出错，关键就在nowTank的值何时变化，怎么变化。

using namespace std;
#include<bits/stdc++.h>
struct node{
	double dis;
	double price;
};

bool cmp(node a,node b){
	return a.dis<b.dis;
}

int main(){
	int n,i;
	double cmax,d,davg;
	node a[501];
	scanf("%lf %lf %lf %d",&cmax,&d,&davg,&n);
	for(i=0;i<n;i++){
		scanf("%lf %lf",&a[i].price,&a[i].dis);
	}
	a[n].price=0;
	a[n].dis=d;
	sort(a,a+n,cmp);
	if(a[0].dis != 0){//step 1
		printf("The maximum travel distance = 0.00");
		return 0;
	}
	int now=0;
	double ans=0,nowTank=0,MAX=cmax*davg;
	while(now<n){
		int k=-1;
		double priceMin=1e9;
		//step 2
		for(i=now+1;i<=n && a[i].dis-a[now].dis<=MAX;i++){
			if(a[i].price < priceMin){
				priceMin=a[i].price;
				k=i;
				if(priceMin < a[now].price){
					break;
				}
			}
		}
		//case 3
		if(k == -1){
			printf("The maximum travel distance = %.2f",a[now].dis+MAX);
			break;
		}
		else{//case 1 or 2
			double tmp;
			tmp=(a[k].dis-a[now].dis)/davg;
			if(priceMin < a[now].price){//case 1
				if(nowTank<tmp){
					ans+=(tmp-nowTank)*a[now].price;
					nowTank=0;//到达k处剩余油量	
				}
				else{
					nowTank-=tmp;
				}
			}
			else{//case 2
				ans+=(cmax-nowTank)*a[now].price;
				nowTank=cmax-tmp;//到达k处剩余油量 
			}
			now=k;
		}
	}
	if(now == n) printf("%.2f",ans);
	return 0;
}