国外20个机器学习相关博客推荐

最新推荐文章于 2025-08-31 11:45:51 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-31 11:45:51 发布 · 822 阅读 · 9 ·
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#机器学习 #博客 #推荐 #国外 #教程

这篇博客汇总了国外20个关于机器学习的博客和新闻站点，包括Reddit上的讨论、Google News的资讯、Machine Learning Mastery等个人博客，内容涵盖理论、应用、深度学习和实战案例，适合学习者和开发者获取最新知识。

概述

  最近一直在学习机器学习相关的知识，前面相继边学习边翻译了四篇机器学习相关的国外文章

  今天我就把我平时看到的一些国外的关于机器学习的博客和新闻站，分享给大家。

Machine Learning - Reddit

  • 网址：点击前往
  • 介绍：关于大名鼎鼎的Reddit，相信我不用多说，你已经知道了或者听说了很多关于Reddit的传闻。Reddit中包含了很多关于机器学习的讨论、文章、项目。
  • 更新频率：84篇/周

Machine Learning - Google News

最低0.47元/天 解锁文章
机器学习相关的项目代码及其相应的研究生级别的博客文章.zip
03-21
国外优秀项目，适合毕业设计，适合商业二次研发
codecademy-machine-learning
04-06
Codecademy-学习机器学习的基础 应用Python构建机器学习模型。 1.线性回归 给定一组点，找到一条最适合数据的线。 2.多元线性回归 使用两个或多个自变量来预测因变量的值。 3. Yelp回归项目 在Yelp提供的真实数据集上练习回归技巧。 4.分类与回归 了解两种类型的监督学习算法，以预测不同种类的输出。 5.分类：K最近邻居 在多个数据集上实施并测试该算法。 6.物流回归 使用最流行的分类算法之一，找到属于特定类别的数据样本的概率。 7.决策树 建立和使用决策树和随机森林-两种功能强大的监督式机器学习模型。 8.聚类：K-均值 通过识别相似的组在未标记的数据中查找结构。 9.感知器 用它来划分线性可分离的数据。 10.人工智能决策：Minimax 创建一个可以玩井字游戏和四人连线的AI游戏。
机器学习优秀博客推荐
象牙塔小明的博客
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线性回归（Linear Regression）
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集齐上下两篇，可召唤神龙哦~ 为看官奉上机器学习资源——下篇。 最牛B的框架、库和软件，至此终于收齐啦！ _________________________________________________________________ 一、Matlab 计算机视觉 Contourlets—实现轮廓波变换及其使用函数的MATLAB源代码 Shea
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沉心修炼
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最全的国外机器学习资源（上）
【Python系列4】国外程序员整理的机器学习资源大全——Python篇
安全曼巴2020
09-20 2261
原文链接： awesome-machine-learning   翻译： 伯乐在线 - toolate 译文链接： http://blog.jobbole.com/73806/ 上面的链接中，还有其他常用语言（C++, Closure, Go, Java, JavaScript, Julia, Lua, Matlab, .Net, Ruby, R, Scala）的机器学习库介绍。本文只是罗列了
机器学习相关知识 大佬博客整理
m0_49448331的博客
12-27 149
一 马尔科夫链详细介绍 https://www.cnblogs.com/traditional/p/12612010.html
机器学习如何赋能大数据分析？5个典型案例解析
最新发布
2501_92132293的博客
08-31 1145
用“小朋友能听懂的话”，解释机器学习如何解决大数据的“痛点”——比如数据太多手动处理不了、数据太乱找不到规律、需要快速预测未来等。范围覆盖机器学习在大数据中的5个典型应用场景（电商、金融、医疗、物流、社交媒体），以及背后的核心算法与流程。文章分为“概念讲解→流程拆解→案例解析→未来趋势”四大部分：先用“积木”比喻讲清楚机器学习与大数据的关系，再用“做面包”的流程拆解机器学习的工作步骤，接着用5个真实案例说明“积木整理师”的具体作用，最后聊聊未来的“自动积木机”会是什么样。大数据。
2025年 课程设计 机器学习&深度学习实战案例,含有python代码和教程 (4月10日已更新1179篇)
斌擎科技
10-05 9568
10月促销价99.9,适合初学python机器学习深度学习的学生,从入门到精通,专栏内含有讲解,每篇文章都含有对应的代码,会持续更新,更新至千篇案例,已经更新六百多个项。
机器学习入门学习资料推荐
AI 算法笔记
04-06 1224
今天介绍一些机器学习的学习资料，主要是分为以下几个方面的内容： 编程语言：实现机器学习，主要是介绍 Python 方面的语言； 书籍：看书通常是入门的一种方法，比较适合自律性强的同学； 视频：入门的第二种方法就是看视频，虽然会比看书慢一些，但是胜在详细，对完全零基础者是非常友好的； 教程：主要是一些教程文章； 博客网站：常去的网站，包括一些大神博客； Github 项目：Github 上的一些项...
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舒哥的blog
04-04 8561
AIQ - 全国最专业的机器学习大数据技术社区，是一个以机器学习,大数据,云计算,数据分析,数据挖掘,人工智能,区块链为主要学习方向的学习交流社区,在这里可以讨论各种当下比较火热的技术，分享大数据,机器学习算法等各种优质精华文章与教程资料,填补了机器学习技术社区宇宙级空白,分享学习心得。 人工智能是一个非常广泛的领域。当前人工智能涵盖很多大的学科，我把它们归纳为六个： （1）计算机视...
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国外机器学习牛人 慢慢总结慢慢写
Deep Learning and NLP Farm
07-10 3699
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国外AI大牛推荐的10大最有帮助免费在线机器学习课程
机器学习与系统
08-06 1160
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liangchunjiang的博客
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作者：Spark 链接：https://www.zhihu.com/question/24526559/answer/110041110 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 1、首先你要了解Python语言的整个架构和一些基本概念，也就是所说的Python入门，这里推荐资料：简明 Python 教程，很适合初学者，概念的讲解简单明了。还有大
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刘建平Pinard https://www.cnblogs.com/pinard/ peghoty https://blog.youkuaiyun.com/itplus  
国外整理的机器学习文章，很全！
zhouqi2014的专栏
10-31 1285
本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件（按编程语言排序）。 　　C++ 　　计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库，新颖的机器视觉库OpenCV—它提供C++， C, Python, Java 以及 MATLAB 接口，并支持 Windows, Linux， Android and Mac OS 操作系统。 　　通用机器学习 MLPackDLibeco
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