浅谈广义线性回归

最新推荐文章于 2023-07-04 18:01:51 发布
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首先，广义线性模型是基于指数分布族的，而指数分布族的原型如下

   

   其中为自然参数，它可能是一个向量，而叫做充分统计量，也可能是一个向量，通常来说。

   实际上线性最小二乘回归和Logistic回归都是广义线性模型的一个特例。当随机变量服从高斯分布，那么

   得到的是线性最小二乘回归，当随机变量服从伯努利分布，则得到的是Logistic回归。

   那么如何根据指数分布族来构建广义线性模型呢？ 首先以如下三个假设为基础

   （1）给定特征属性

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