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RSS订阅原创 机器学习概述
机器学习的任务就是学习一个模型，这个模型将X映射为Y，X是输入，Y是预测的输出。分类问题中，Y是离散的值，如点击/不点击，好/坏，猫/狗/other；回归问题中，Y是连续值，如未来一个小时的降雨量、下个月的房价； 这个模型通常是一个带有参数的表达式，线性回归中，Y=W*X，W是参数；逻辑斯特回归中，, w和b是参数。 学习的目标是求参数w，令预测出的Y...
2018-10-11 11:59:34
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原创 机器学习常用算法一 LR-逻辑斯特回归
一、背景 线性回归 考虑二分类问题 则 改写为矩阵形式 y表示y取1的概率，则1-y表示y取0的概率 函数 称为逻辑斯特函数 二、损失函数 对数损失函...
2018-09-30 16:31:48
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原创 马尔科夫链-蒙特卡洛方法
《写给开发者的贝叶斯方法》https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers此项目全部的代码和数据：https://github.com/WillKoehrsen/ai-projects/blob/master/bayesian/bayesian_inferen...
2018-03-19 13:48:30
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1原创 卷积神经网
一、卷积的定义 1、一维卷积 A信号在B信号上面相乘相加，通常A信号称为滤波器。 2、二维卷积二、卷积神经网 1、卷积结构 局部感受野 2、pooling 保留重要信息，增加对噪声的容忍性，单同时也会丢失一些有用信息，是一个tradeoff ...
2018-03-16 14:13:34
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空空如也
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