HDU5122 K.Bro Sorting

本文介绍了解决HDU 5122 K.BroSorting问题的一种简单有效的方法,通过模拟冒泡排序的过程实现,具体为从数组尾部向前遍历,若发现当前元素小于前一个元素,则进行交换并计数。

K.Bro Sorting

题目链接:

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5122

解题思路:

坑死了,想了很多种方法,结果都超时了,不过队员告诉我一种很简单的方法:从后往前开始遍历,对于每一个数只要前面的数比它小就要交换一次,然后cnt++就行了,其实就是模拟冒泡排序。。

AC代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;

int a[1000005];

int main(){
    int T,t = 1;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        int x,n,cnt = 0;
        scanf("%d",&n);
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        for(int i = n-1; i >= 1; i--){
            if(a[i] > a[i+1]){
                cnt++;
                swap(a[i],a[i+1]);
            }
        }
        printf("Case #%d: %d\n",t++,cnt);
    }
    return 0;
}





HDU 6259 是一道与回文子串相关的编程目,要求统计特定条件下回文子串的数量。目通常涉及字符串操作、动态规划或 Manacher 算法等技术。 ### 解思路 目核心在于识别并统计满足特定条件的回文子串。通常的解方法包括: - **暴力枚举**:适用于小规模输入,时间复杂度为 $ O(n^2) $。 - **动态规划**:使用二维数组 `dp[i][j]` 表示从索引 `i` 到 `j` 的子串是否为回文。 - **Manacher 算法**:线性时间复杂度 $ O(n) $ 的高效算法,适用于大规模输入。 ### 示例代码 以下是一个使用动态规划方法统计所有回文子串的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; int countPalindromicSubstrings(string s) { int n = s.size(); vector<vector<bool>> dp(n, vector<bool>(n, false)); int count = 0; // 单个字符的回文 for (int i = 0; i < n; ++i) { dp[i][i] = true; ++count; } // 两个字符的回文 for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { if (s[i] == s[i + 1]) { dp[i][i + 1] = true; ++count; } } // 更长的回文子串 for (int length = 3; length <= n; ++length) { for (int i = 0; i <= n - length; ++i) { int j = i + length - 1; if (s[i] == s[j] && dp[i + 1][j - 1]) { dp[i][j] = true; ++count; } } } return count; } int main() { string s; cin >> s; cout << countPalindromicSubstrings(s) << endl; return 0; } ``` ### 时间与空间复杂度分析 - **动态规划**:时间复杂度为 $ O(n^2) $,空间复杂度为 $ O(n^2) $。 - **Manacher 算法**:时间复杂度为 $ O(n) $,空间复杂度为 $ O(n) $。 ### 优化建议 对于大规模字符串(如长度超过 $ 10^5 $),应优先使用 Manacher 算法以提升效率。 ---
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