可迭代对象,迭代器对象

本文详细解释了可迭代对象和迭代器对象的概念,展示了如何通过内置函数转换它们,并探讨了for循环如何自动处理迭代过程中的异常,包括StopIteration。

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  • 定义,理解
  • 可迭代对象
  • 迭代器对象
  • for循环的工作原理

一,定义,理解 

什么是可迭代对象和迭代器对象?简单来说,迭代就是迭代取值,每次取出来的值都是基于上一次取出的值继续的结果。注:简单的循环并不是迭代。

列表,元组,集合,字典,都是可迭代对象,为什么这么说呢?简单来说就是这些类型的下面都内置了__iter__()内置函数,通过内置函数__iter__()可以将可迭代对象转化成迭代器对象。通过内置函数__next__()可以得到迭代器对象中的值,注:内置函数__next__() 只对迭代器对象作用,也就是说函数__next__()只内置在迭代器对象中,在可迭代对象下面并没有内置这个函数。

文件既是可迭代对象也是迭代器对象。

二,可迭代对象

通过下面的代码:

l = [1,2,3,4,5]

ret = l.__iter__()

print(ret)
# print(ret.__next__())  # 只有设置好迭代对象之后才会存在这个功能

while True:
    try:
        print(ret.__next__())

    except StopIteration:  # 当可迭代对象中的元素都迭代完成之后,就会报出stopiteration,即停止迭代
        break

<list_iterator object at 0x000001D2C03CABF0>
1
2
3
4
5
请按任意键继续. . .

通过执行结果可以看出,代码中的ret是一个迭代器对象,因为只有迭代器对象才能调用内置函数__next__(),那么就明确了内置函数__iter__()的作用了,通过内置函数__iter__()可以将可迭代对象转换成迭代器对象。

当迭代器对象中的值都取完之后,如果再次进行__next__()函数的调用,那么就会抛出异常,想看结果的话,可以自己执行一个循环打印出来看看,报错的信息。

三,迭代器对象

通过上面的讲解,应该已经明确了迭代器的作用了,迭代器对象就是用来取值的,为什么会存在迭代器对象,我想应该就是可迭代对象无法来取值,只有将可迭代对象转换成迭代器对象才能进行迭代取值。

那么存在一个问题,如果迭代取值已经完成了的话,再次迭代取值会怎么样?也就是说进行两次迭代取值会是什么结果?

l = [1,2,3,4,5,6]

l_iter = l.__iter__() # 转化成迭代器对象

while True:
    try:
        print(l_iter.__next__()) # 进行迭代取值

    except StopIteration :  # 处理抛出的异常
        break

# 到这一步时,就已经将可迭代对象中的值都取出来了,那么在进行一次迭代取值试一试
print(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")  #进行区分第一次跟第二次迭代结果

while True:
    try:
        print(l_iter.__next__())

    except StopIteration:
        break

1
2
3
4
5
6
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
请按任意键继续. . .

通过执行的结果可以看出,当完成了一次 迭代取值后,如果还想立刻进行第二次迭代取值的话会什么都取不到。想要再次取出值的话就需要再次进行一个转换成迭代器对象

l = [1,2,3,4,5,6]

l_iter = l.__iter__() # 转化成迭代器对象

while True:
    try:
        print(l_iter.__next__()) # 进行迭代取值

    except StopIteration :  # 处理抛出的异常
        break

# 到这一步时,就已经将可迭代对象中的值都取出来了,那么在进行一次迭代取值试一试
print(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")  #进行区分第一次跟第二次迭代结果

l_iter = l.__iter__() # 再次进行转化成迭代器对象,才能进行下一次的迭代取值

while True:
    try:
        print(l_iter.__next__())

    except StopIteration:
        break

四,for循环的工作原理 

我们知道for循环后面跟的是可迭代对象,for循环将可迭代对象中的值取出来,然后进行相应的操作,但是可迭代对象是无法进行取值的,而迭代器对象是可以进行取值的,那么就比较明确了,for循环在执行的时候将可迭代对象转换成了迭代器对象,这样才能进行取值,然后进行相应的操作。同时在迭代器对象中的值都取完之后,会抛出异常,所以for循环又进行了一步的操作,对异常进行处理。

l = [1,2,3,4,5,6]

ret = l.__iter__() # 将可迭代对象转换成迭代器对象

while True:
    try :
        print(ret.__next__())

    except StopIteration : # 处理迭代器对象中取完值后抛出的异常
        break


print("第二次迭代>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")

for value in l:
    print(value)

 1
2
3
4
5
6
第二次迭代>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
1
2
3
4
5
6
请按任意键继续. . .

从上面的讲解知道,当迭代完成之后,想要立刻在进行一次迭代取值的话是无法取到值的,但是通过for循环却是可以取到可迭代对象中的值的,所以通过代码执行结果可以知道,for循环会直接将可迭代对象转换成迭代器对象,然后取出其中的值,同时对处理迭代完成后抛出的异常。 

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