IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, 2020










本文方法与基于贪心算法的特征选择方案性能相近,但是其时间复杂度为线性,而贪心算法时间复杂度O(n2),对于特征数目较多,成百上千的情况,本文算法能够实时。
该文提出的方法在性能上接近贪心算法的特征选择方案,但拥有更低的时间复杂度——线性时间,尤其适用于特征数量庞大的情况,能实现高效实时处理。
IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, 2020










本文方法与基于贪心算法的特征选择方案性能相近,但是其时间复杂度为线性,而贪心算法时间复杂度O(n2),对于特征数目较多,成百上千的情况,本文算法能够实时。
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