2、数字可视化中的符号学应用

数字可视化中的符号学应用

1 引言

数字可视化借助数字手段呈现数据和信息，它能让用户对信息进行解读，从而在特定情境中获得洞察。其形式多样，从简单的图表到复杂的动画可视化，用户可直接操作底层数据。

数字可视化是一个涉及多学科的复杂过程，包含社会和技术两个要素。社会要素涉及人类对信息的感知，而技术要素则指实现可视化的技术，如 SAS 套件，它提供可视化分析以支持交互式仪表板和报告。

典型的数字可视化过程包括数据收集、转换过滤、视觉映射以及显示与交互。其主要目标是提高对特定现象的理解效率，同时解决语义和语用问题。语义问题与视觉显示的解释和情境中的含义有关，语用问题则关注可视化对用户的影响和意图。

数字可视化具有明确的目的，如说明关系、发现模式和相互依赖关系，或生成假设和理论。用户的假设会影响分析中感兴趣的数据以及可视化中包含的数据。因此，在任何可视化中都有一系列相关问题，如数据可用性、访问、格式、含义、数据呈现目的以及可视化数据对接收者的影响，而这些问题可以通过符号学来解答。

2 数字可视化

2.1 组成部分与过程

数字可视化涉及数据、信息和知识三个组成部分，可从社会和技术两个角度进行解释：
| 组成部分 | 社会角度（人类感知） | 技术角度（实现可视化） |
| — | — | — |
| 数据 | 图形、数字、文本 | 以抽象数据示意图形式表示，包括数据单元的属性或变量（直接显示，无需深度处理） |
| 信息 | 经过处理的数据，能回答“什么”“谁”“哪里”“何时”“为什么”和“如何”等问题 | 展示/强调数据项之间的关系；带有解释；显示语义 |